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Il existe des principes à prendre en compte lors de la gestion des charges de travail dans un modèle de cloud hybride. Dans ce contexte, la gestion fait référence à la manière dont les ressources sont affectées pour traiter les charges de travail. Les affectations peuvent être basées sur la disponibilité des ressources, les priorités métier ou la planification d'événements.
À l'ère de l'informatique mainframe unifiée, la gestion de la charge de travail était assez simple. Lorsqu'une tâche devait être exécutée, un travail devait être exécuté sur ce système. Les instructions d'exécution de cette tâche ou de ce travail étaient généralement écrites dans un langage d'instruction de contrôle des tâches complexe. Cet ensemble de commandes a aidé l'organisation informatique à planifier soigneusement l'exécution des charges de travail.
Si une charge de travail critique nécessitait beaucoup de temps pour s'exécuter, un ensemble d'instructions pourrait être établi pour arrêter cette charge de travail et permettre l'exécution d'une autre charge de travail. Lorsque la deuxième charge de travail a terminé l'exécution de sa tâche, la charge de travail de longue durée a pu reprendre. S'il existait des dépendances que la charge de travail nécessitait pour terminer une tâche, une commande pouvait être émise pour aller chercher cette tâche afin qu'elle puisse être exécutée, puis le résultat ajouté à la charge de travail.
Tenez compte des principes suivants lorsque vous commencez à penser à la gestion des charges de travail dans un modèle de cloud:
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Comprenez les exigences de traitement. Vous devez comprendre comment vos ressources informatiques peuvent exécuter vos charges de travail en moyenne et en période de pointe. En général, le département informatique conçoit souvent ses ressources informatiques pour répondre à la charge de travail maximale.
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Utilisez des ressources de modélisation. Vous devez déterminer le processeur, le disque et la mémoire nécessaires pour exécuter les charges de travail. Généralement, vous créez une sorte de modèle pour le faire. Votre modèle peut être un modèle linéaire simple qui calcule la quantité de CPU par service, ou peut-être quelque chose de plus complexe.
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Déterminez la capacité dont vous avez besoin. Optimisez vos ressources en fonction du temps de réponse requis, du nombre de services et de nombreuses autres variables qui doivent être prises en compte en fonction de ce que vous tentez d'accomplir avec votre charge de travail.
Le défi que représente la gestion de toute charge de travail consiste à s'assurer qu'elle peut être exécutée et livrée au bon niveau de performance. Le principe n'est pas si difficile si vous traitez avec des applications fonctionnant sur un serveur. Cependant, à mesure que les infrastructures informatiques deviennent plus complexes et hétérogènes (comme dans le cloud hybride), cela devient plus difficile à faire.