Vidéo: Ejemplo cálculo Método de suavizado exponencial. Herramienta de Previsión de Excel 2016 2025
New to Excel 2016 (Windows uniquement) est une fonctionnalité qui vous permet de sélectionner une série chronologique et avec un clic de souris (plusieurs, en réalité) recevoir un ensemble de prévisions extrapolées avec intervalles de confiance pour chaque prévision.
La nouvelle fonctionnalité de prévision utilise la nouvelle prévision d'Excel (Windows uniquement)
PRÉVISIONS
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. ETScrée une prévision basée sur le lissage exponentiel triple. (Voir la barre latérale précédente "Triplement du plaisir - exponentiellement.") -
PRÉVISION. ETS. CONFINTrenvoie un intervalle de confiance pour une valeur de prévision. -
PRÉVISION ETS. STATrenvoie les valeurs des statistiques associées à la prévision ETS. -
PRÉVISION ETS. SAISONNALITÉdétermine la longueur du modèle saisonnier dans les données.
Prévoyons!
Voici les étapes:
- Entrez les données, avec les dates dans une colonne.
Les données sont dans les colonnes A et B.
- Sélectionnez les données.
- Dans l'onglet Données, dans la zone Prévision, sélectionnez Feuille de prévision.
La boîte de dialogue Créer une feuille de calcul s'ouvre. Comme vous pouvez le voir, Excel est déjà au travail pour trouver les choses pour vous. La ligne bleue correspond aux données, la ligne orange en gras correspond aux prévisions et les lignes orange plus claires correspondent aux limites de confiance de 95% pour les prévisions.
- Dans la boîte de dialogue Créer une feuille de prévision, cliquez sur la flèche Options dans l'angle inférieur gauche. Cela développe la boîte de dialogue.
- Apportez les modifications nécessaires dans la boîte de dialogue développée.
Pour vous faire une idée de l'exactitude des prévisions, déplacez la date dans la zone Début de la prévision jusqu'au 31 mars 2015. De cette façon, vous pouvez faire correspondre certaines prévisions avec les données.
La zone Saisonnalité affiche 2 dans la zone grisée à côté de Définir manuellement. Cela signifie que
PRÉVISIONS. ETS. SAISONNALITÉa détecté un motif qui se répète tous les deux trimestres. Le motif se répète tous les quatre quarts, sélectionnez le bouton d'option Définir manuellement et modifiez les 2 à 4. Le graphique de la boîte de dialogue change immédiatement pour afficher des prévisions plus précises et des limites de confiance plus étroites à 95%.Cochez la case en regard de Inclure les statistiques de prévision. Vous avez la possibilité de changer les intervalles de confiance et d'autres choses, mais ce que vous avez fait est suffisant.
- Cliquez sur Créer.
Ceci ouvre la feuille de calcul de prévision créée.
Avec le graphique, la feuille de prévision affiche les valeurs prévues dans la colonne C (calculées par
PRÉVISIONS ETS
) et les limites de confiance dans les colonnes D et E (calculées par
PRÉVISIONS.ETS. CONFIN
).
La feuille de prévision fournit également les statistiques de prévision dans les colonnes G et H (avec la permission de
PRÉVISIONS ETATS STAT).
Vous pouvez voir les valeurs alpha, bêta et gamma. Les quatre autres sont des mesures de l'adéquation des prévisions aux données. Les deux premiers sont un peu impliqués.
Le troisième, MAE, est l'erreur absolue moyenne - la moyenne de la valeur absolue des différences entre les données et les prévisions. Le dernier, RMSE, est erreur quadratique moyenne, qui est la moyenne des écarts quadratiques des données des prévisions. Vous pouvez penser à l'erreur-type de l'estimation en régression comme une erreur quadratique moyenne corrigée des degrés de liberté.
