Vidéo: Le Data Mining en 35 Leçons - Session 2 : La méthodologie CRISP 2024
Partie de la feuille de triche pour l'extraction de données pour les nuls
Le processus standard interprofessionnel pour l'exploration de données ( CRISP-DM ) est le cadre dominant des processus d'exploration de données. C'est une norme ouverte; n'importe qui peut l'utiliser. La liste suivante décrit les différentes phases du processus.
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Compréhension des affaires: Comprenez clairement le problème que vous devez résoudre, son impact sur votre organisation et vos objectifs pour y remédier. Les tâches de cette phase incluent:
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Identification de vos objectifs commerciaux
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Évaluation de votre situation
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Définition de vos objectifs d'exploration de données
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Production de votre plan de projet
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Compréhension des données: Consultez les données dont vous disposez documenter, identifier les problèmes de gestion des données et de qualité des données. Les tâches de cette phase comprennent:
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Collecte des données
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Description
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Exploring
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Vérification de la qualité
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Préparation des données: Préparez l'utilisation de vos données pour la modélisation. Les tâches de cette phase sont les suivantes:
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Sélection des données
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Nettoyage des données
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Construction
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Intégration
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Formatage
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Modélisation: Utilisez des techniques mathématiques pour identifier les modèles dans vos données. Les tâches pour cette phase comprennent:
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Techniques de sélection
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Conception de tests
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Modèles de bâtiment
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Évaluation de modèles
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Évaluation: Passez en revue les tendances que vous avez découvertes et évaluez leur potentiel d'utilisation. Les tâches de cette phase incluent:
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Évaluer les résultats
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Examiner le processus
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Déterminer les prochaines étapes
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Déploiement: Mettez vos découvertes au service de vos activités quotidiennes. Les tâches de cette phase sont les suivantes:
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Planification du déploiement (vos méthodes d'intégration des découvertes d'exploration de données utilisées)
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Rapports des résultats finaux
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Examen des résultats finaux
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