Comment mapper les données à l'esthétique du tracé dans ggplot2 dans R - les nuls

Après avoir dit à ggplot () quelles données utiliser dans R, l'étape suivante consiste à dire comment vos données correspondent aux éléments visuels de votre intrigue. Cette correspondance entre les données et l'esthétique visuelle est le deuxième élément d'une couche ggplot2.

Les éléments visuels d'un tracé, ou esthétique, comprennent des lignes, des points, des symboles, des couleurs, une position … tout ce que vous pouvez voir. Par exemple, vous pouvez mapper une colonne de vos données sur l'axe x de votre tracé, ou vous pouvez mapper une colonne de vos données pour correspondre à l'axe y de votre terrain. Vous pouvez également mapper des données à des groupes, des couleurs ou la taille de points dans des diagrammes de dispersion - en fait, vous pouvez mapper vos données à tout ce que votre geom prend en charge.

Vous utilisez la fonction spéciale aes () pour établir une correspondance entre les données et l'esthétique. Chaque argument de aes () associe une colonne de vos données à un élément spécifique de votre geom.

Jetez un oeil au code utilisé pour créer l'image ci-dessous: >> ggplot (fidèle, aes (x = éruptions, y = attente)) + + geom_point () + + stat_smooth ()

Vous pouvez voir que ce code dit à ggplot () d'utiliser la trame de données fidèle comme source de données. Et maintenant vous comprenez que aes () crée une correspondance entre l'axe

x et les éruptions $ fidèles, ainsi qu'entre l'axe y et l'attente $ fidèle.

La prochaine chose que vous remarquerez à propos de ce code est le signe plus (+) à la fin de chaque ligne. Dans ggplot2, vous utilisez l'opérateur + pour combiner les différentes couches de l'intrigue.

En résumé, vous utilisez la fonction aes () pour définir le mappage entre vos données et votre tracé.