Comment utiliser des données au format grand format dans des diagrammes en treillis dans R - dummies

Lorsque vous avez des données en grand format dans R, vous pouvez facilement utiliser les graphiques en treillis pour visualiser les sous-groupes de vos données. Par exemple, que se passe-t-il lorsque vous voulez analyser plus d'une variable simultanément?

Considérons l'ensemble de données intégré longley, qui contient des données sur l'emploi, le chômage et d'autres indicateurs de population: >> données str (longley). cadre ': 16 obs. de 7 variables: $ PNB. déflateur: num 83 88. 5 88. 2 89. 5 96. 2 … $ PNB: num 234 259 258 285 329 … $ Chômeur: num 236 232 368 335 210 … $ Armé. Forces: num 159 146 162 165 310 … $ Population: num 108 109 110 111 112 … $ Année: int 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 … $ Employé: num 60. 3 61. 1 60. 2 61. 2 63. 2 …

Une façon d'analyser facilement les différentes variables d'une trame de données consiste à d'abord remodeler la trame de données du format grand format au format grand format.

Un cadre de données large contient une colonne pour chaque variable. Un grand bloc de données contient toutes les mêmes informations, mais les données sont organisées de telle sorte qu'une colonne est réservée à l'identification du nom de la variable et une deuxième colonne contient les données réelles.

Un moyen facile de remodeler une trame de données du format large au format grand format consiste à utiliser la fonction melt () dans le paquet reshape2.

Rappelez-vous: reshape2 ne fait pas partie de la base R - c'est un paquet add-on disponible sur CRAN. Vous pouvez l'installer avec l'installation. packages ("reshape2") fonction.

library ("reshape2")> données de mlongley str (mlongley) '. frame ': 96 obs. de 3 variables: $ Année: int 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 … $ variable: Facteur avec 6 niveaux "PNB déflateur", …: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 … $ value: num 83 88. 5 88. 2 89. 5 96. 2 …

Vous pouvez maintenant tracer la grande base de données mlongley et utiliser la nouvelle valeur et la nouvelle variable de colonnes dans la valeur de la formule ~ Year | variable. >> xyplot (valeur ~ Année | variable, données = mlongley, + disposition = c (6, 1), + par.ligne texte = liste (cex = 0.7), + échelles = liste (cex = 0 7) +)

Les arguments supplémentaires par. bande. le texte et les échelles contrôlent la taille de la police (taux d'expansion des caractères) de la bande en haut de la carte, ainsi que l'échelle.

Lorsque vous créez des graphiques avec plusieurs groupes, assurez-vous que l'intrigue résultante est significative. Par exemple, l'unité de PNB (abréviation de

Produit national brut

) est probablement de milliards de dollars. En revanche, l'unité de population est probablement des millions de personnes. (La documentation de l'ensemble de données longley n'est pas claire sur ce sujet. Soyez très prudent lorsque vous présentez des parcelles comme celles-ci - vous ne voulez pas être accusé de créer junk

(graphiques trompeurs).