Table des matières:
- Comment calculer les logarithmes et les exponentielles dans R
- De même, 0. 0412 peut être écrit comme 4. 12 × 10 ^ -2, ce qui est 4. 12e-2 dans R: >> 4. 12e-2 [1] 0. 0412
- Au lieu de cela, utilisez une variable spéciale appelée pi. Cette variable contient la valeur de - vous l'avez deviné - π (3. 141592653589 …).
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En R, bien sûr, vous voulez utiliser plus que des opérateurs basiques. R vient avec un ensemble de fonctions mathématiques. R contient naturellement tout un ensemble de fonctions que vous trouverez également sur une calculatrice technique. Toutes ces fonctions sont vectorisées, vous pouvez donc les utiliser sur des vecteurs complets.
Fonction | Que fait-elle |
---|---|
abs (x) | Prend la valeur absolue de x |
log (x, base = y) | Prend le logarithme de x avec la base y ; si base
n'est pas spécifié, renvoie le logarithme naturel |
exp (x) | Renvoie l'exponentielle de x |
sqrt (x) | Retourne la racine carrée de x |
factoriel (x) | Retourne la factorielle de x ( x !) |
choisis (x, y) | Renvoie le nombre de combinaisons possibles dessiner
y éléments à la fois à partir de x possibilités |
Comment calculer les logarithmes et les exponentielles dans R
Dans R, vous pouvez prendre le logarithme des nombres de 1 à 3 comme ceci: >> log (1: 3) [1] 0. 0000000 0. 6931472 1. 0986123
Chaque fois que vous utilisez l'une de ces fonctions, R calcule le logarithme naturel si vous ne spécifiez aucune base.
Vous calculez le logarithme de ces nombres avec la base 6 comme ceci: >> log (1: 3, base = 6) [1] 0. 0000000 0. 3868528 0. 6131472
Pour les logarithmes avec bases 2 et 10, vous pouvez utiliser les fonctions de commodité log2 () et log10 ().
Vous exécutez l'opération inverse de log () en utilisant exp (). Cette dernière fonction augmente e à la puissance mentionnée entre parenthèses, comme ceci: >> x exp (x)
Encore une fois, vous pouvez ajouter un vecteur comme argument, car la fonction exp () est également vectorisée. En fait, dans le code précédent, vous avez construit le vecteur dans l'appel à exp (). Ce code est encore un autre exemple de fonctions d'imbrication dans R.
Notation scientifique en R
La notation scientifique
vous permet de représenter un très grand ou très petit nombre de façon pratique. Le nombre est présenté sous la forme d'une décimale et d'un exposant, séparés par e. Vous obtenez le nombre en multipliant la décimale par 10 à la puissance de l'exposant. Le nombre 13, 300, par exemple, peut également être écrit comme 1. 33 × 10 ^ 4, ce qui est 1. 33e4 dans R: >> 1. 33e4 [1] 13300De même, 0. 0412 peut être écrit comme 4. 12 × 10 ^ -2, ce qui est 4. 12e-2 dans R: >> 4. 12e-2 [1] 0. 0412
R n'utilise pas la notation scientifique juste pour représenter très grand ou très petit nombre; il comprend également la notation scientifique lorsque vous l'écrivez. Vous pouvez utiliser des nombres écrits en notation scientifique comme s'ils étaient des nombres normaux, comme ceci: >> 1.2e6 / 2e3 [1] 600 R décide automatiquement d'imprimer ou non un nombre en notation scientifique. Sa décision d'utiliser la notation scientifique ne change pas le nombre ou l'exactitude du calcul; ça économise juste de l'espace.
Comment utiliser les fonctions trigonométriques dans R
Toutes les fonctions trigonométriques sont disponibles dans R: les fonctions sinus, cosinus et tangente et leurs fonctions inverses. Vous pouvez les trouver sur la page d'aide que vous atteignez en tapant
? Trig
Donc, vous pouvez essayer de calculer le cosinus d'un angle de 180 degrés comme ceci: >> cos (120) [1] 0. 814181
Ce code ne vous donne pas le bon résultat cependant, parce que R travaille toujours avec des angles en radians, pas en degrés. Faites attention à ce fait; Si vous oubliez, les bugs qui en résultent peuvent vous mordre fort dans la jambe.
Au lieu de cela, utilisez une variable spéciale appelée pi. Cette variable contient la valeur de - vous l'avez deviné - π (3. 141592653589 …).
La façon correcte de calculer le cosinus d'un angle de 120 degrés est alors: >> cos (120 * pi / 180) [1] -0. 5
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