Hadoop MapReduce pour Big Data - des nuls
Pour bien comprendre les capacités de Hadoop MapReduce, il est important de différencier MapReduce ( l'algorithme) et une implémentation de MapReduce. Hadoop MapReduce est une implémentation de l'algorithme développé et maintenu par le projet Apache Hadoop. Il est utile de considérer cette implémentation comme un moteur MapReduce, car c'est exactement ce que ...
Hadoop Rack Considérations - les mannequins
Un principe de base de Hadoop évolue avec des nœuds esclaves supplémentaires pour répondre à l'augmentation du stockage de données demandes de traitement. Dans un modèle de mise à l'échelle, vous devez examiner attentivement la conception des clusters, car des dizaines, voire des centaines, de nœuds esclaves devront éventuellement être mis en rack, alimentés, mis en réseau et refroidis. Facteurs de forme du serveur L'un des premiers choix ...
Hadoop Intégration avec R - mannequins
Au début, big data et R n'étaient pas des amis naturels. La programmation R exige que tous les objets soient chargés dans la mémoire principale d'une seule machine. Les limites de cette architecture sont rapidement réalisées lorsque les grandes données font partie de l'équation. En revanche, les systèmes de fichiers distribués tels que Hadoop sont manquants ...
Comment obtenir Apache Oozie mis en place dans Hadoop - dummies
Apache Oozie est inclus dans tous les principaux Hadoop distribution, y compris Apache Bigtop. Dans votre cluster Hadoop, installez le serveur Oozie sur un nœud périphérique, où vous exécuterez également d'autres applications clientes sur les données du cluster, comme illustré. Les nœuds Edge sont conçus pour être une passerelle pour le réseau externe vers le cluster Hadoop. Ce ...
Importer des données avec Sqoop - des nuls
Prêts à plonger dans l'importation de données avec Sqoop? Commencez par jeter un coup d'œil à la figure, qui illustre les étapes d'une opération d'importation Sqoop typique à partir d'un SGBDR ou d'un système d'entrepôt de données. Rien de trop compliqué ici - juste un tableau de données typique des produits d'une entreprise fictive (typique) importé dans un ...
Image Classification avec Hadoop - mannequins
La classification des images nécessite une quantité importante de ressources de traitement des données, ce qui limite l'échelle des déploiements. La classification des images est un sujet brûlant dans le monde Hadoop, car aucune technologie traditionnelle n'était capable, jusqu'à Hadoop, d'ouvrir la voie à ce genre de traitement coûteux sur une telle masse ...
Divise dans MapReduce de Hadoop - des nuls
Comme HDFS a été configuré, il divise de très gros fichiers en gros bloque (par exemple, 128 Mo) et stocke trois copies de ces blocs sur différents nœuds du cluster. HDFS n'a aucune connaissance du contenu de ces fichiers. Dans YARN, quand un job MapReduce est démarré, le Resource Manager (le ...
Joindre Tables avec Hive - des nuls
Vous savez probablement déjà que les experts en modélisation et conception de bases de données relationnelles passent généralement beaucoup de temps temps de concevoir des bases de données normalisées, ou des schémas. La normalisation de la base de données est une technique qui protège contre la perte de données, la redondance et d'autres anomalies au fur et à mesure que les données sont mises à jour et récupérées. Les experts suivent un certain nombre de règles pour arriver à un ...
Gestion de Big Data avec Hadoop: HDFS et MapReduce - mannequins
Hadoop, un framework logiciel open source , utilise HDFS (le système de fichiers distribués Hadoop) et MapReduce pour analyser les données volumineuses sur des clusters de matériel de base, c'est-à-dire dans un environnement informatique réparti. Le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) a été développé pour permettre aux entreprises de gérer plus facilement d'énormes volumes de données de manière simple et pragmatique. Hadoop ...
Paires de valeurs clés dans le modèle de données HBase - mannequins
Le modèle logique HBase est simple mais élégant et il fournit un mécanisme de stockage de données naturel pour tous les types de données - en particulier les grands ensembles de données non structurés. Toutes les parties du modèle de données convergent en une paire clé-valeur. Tout d'abord, dans un monde où vous pouvez penser à la clé de ligne comme ...
Réseau et Hadoop Clusters - mannequins
Comme avec n'importe quel système distribué, le réseau peut faire ou défaire un cluster Hadoop: Ne pas "Allez pas cher. «Il y a beaucoup de bavardage entre les nœuds maîtres et les nœuds esclaves dans un cluster Hadoop, ce qui est essentiel pour maintenir le cluster en fonctionnement, donc les commutateurs de classe entreprise sont définitivement recommandés. Pour chaque rack de votre cluster, vous ...
Log Analyse des données avec Hadoop - dummies
L'analyse des logs est un cas d'utilisation courant pour un projet Hadoop inaugural. En effet, les premières utilisations de Hadoop étaient pour l'analyse à grande échelle des logs de clickstream - les logs qui enregistrent des données sur les pages web que les gens visitent et dans quel ordre ils les visitent. Tous les journaux de données générés par votre infrastructure informatique ...
Données de journal avec Flume dans HDFS - mannequins
Certaines données qui se retrouvent dans le système de fichiers distribués Hadoop ( HDFS) peut y arriver via des opérations de chargement de base de données ou d'autres types de traitement par lots, mais que se passe-t-il si vous souhaitez capturer les données qui circulent dans des flux de données à haut débit, tels que les données du journal des applications? Apache Flume est le moyen standard actuel de ...
Garder trace des blocs de données avec NameNode dans HDFS - mannequins
Le NameNode fait office de carnet d'adresses Hadoop Distributed File System (HDFS) car il sait non seulement quels blocs constituent des fichiers individuels, mais également où sont stockés chacun de ces blocs et leurs réplicas. Lorsqu'un utilisateur stocke un fichier dans HDFS, le fichier est divisé en blocs de données et trois copies de ...
Porc latin dans les programmes de porc de Hadoop - les nuls
Porc latin est la langue pour les programmes de porc. Pig traduit le script Pig Latin en travaux MapReduce qui peuvent être exécutés dans le cluster Hadoop. En arrivant avec Pig Latin, l'équipe de développement a suivi trois principes de conception clés: Keep it simple. Pig Latin fournit une méthode simplifiée pour interagir avec Java MapReduce. C'est un ...
Stockages de données noSQL par rapport à Hadoop - dummies
Les magasins de données noSQL souscrits à la notion "Just Say No to SQL" ( pour paraphraser une campagne de publicité anti-drogue dans les années 1980), et ils étaient une réaction aux limitations perçues des bases de données relationnelles (basées sur SQL). Ce n'est pas que ces gens détestaient SQL, mais ils étaient fatigués de forcer des chevilles carrées dans des trous ronds par ...
Réplication des blocs de données dans le système de fichiers distribués Hadoop - ficelles
Hadoop Distributed File System (HDFS) conçu pour stocker des données sur un matériel peu coûteux et plus fiable. Peu onéreux, il est intéressant, mais il soulève des inquiétudes quant à la fiabilité du système dans son ensemble, en particulier pour assurer la haute disponibilité des données. Préparez-vous en cas de catastrophe, les cerveaux de HDFS sont ...
Gestion des fichiers avec les commandes du système de fichiers Hadoop - dummies
HDFS est l'un des deux principaux composants du Cadre Hadoop; l'autre est le paradigme de calcul connu sous le nom de MapReduce. Un système de fichiers distribué est un système de fichiers qui gère le stockage sur un cluster de machines en réseau. HDFS stocke les données dans des blocs, unités dont la taille par défaut est de 64 Mo. Les fichiers que vous voulez stocker dans ...
Sur Hadoop et la langue R - les nuls
La discipline de l'apprentissage automatique possède un riche et riche catalogue de techniques . Mahout apporte une gamme d'outils et d'algorithmes statistiques à la table, mais il ne capture qu'une fraction de ces techniques et algorithmes, car la tâche de convertir ces modèles en un framework MapReduce est difficile. Au fil du temps, Mahout est sûr ...
Touches de ligne dans le modèle de données HBase - mannequins
Les banques de données hBase sont constituées d'une ou de plusieurs tables. indexé par des touches de ligne. Les données sont stockées dans des lignes avec des colonnes et les lignes peuvent avoir plusieurs versions. Par défaut, la gestion des versions de données pour les lignes est implémentée avec des horodatages. Vue logique des informations de contact client dans HBase Row Famille de colonnes clés: {Qualificateur de colonne: Version: Valeur} 00001 CustomerName: ...
Dans HBase - les nuls
RegionServers sont une chose, mais vous devez aussi regarder comment les différentes régions fonctionnent. Dans HBase, une table est à la fois répartie sur un certain nombre de RegionServers et composée de régions individuelles. Lorsque les tables sont divisées, les divisions deviennent des régions. Les régions stockent une plage de paires clé-valeur, et chacune ...
Machine Apprendre avec Mahout dans Hadoop - les nuls
Apprentissage automatique fait référence à une branche de techniques d'intelligence artificielle qui fournit des outils permettant ordinateurs pour améliorer leur analyse en fonction des événements précédents. Ces systèmes informatiques exploitent les données historiques des tentatives précédentes de résolution d'une tâche afin d'améliorer les performances des futures tentatives de tâches similaires. En termes de résultats attendus, l'apprentissage automatique ...
D'applications antérieures à Hadoop 2 - dummies
Car de nombreux déploiements Hadoop existants n'utilisent pas encore Yet Another Resource Negotiator ( YARN), regardez rapidement comment Hadoop a géré son traitement de données avant Hadoop 2. Concentrez-vous sur le rôle joué par les démons maîtres JobTracker et les démons esclaves TaskTracker dans le traitement de MapReduce. Tout l'intérêt de l'utilisation de systèmes distribués ...
Risque La modélisation des risques avec Hadoop - mannequins
Constitue un autre cas d'utilisation important de Hadoop. Vous trouverez que cela correspond étroitement au cas d'utilisation de la détection de la fraude en ce qu'il s'agit d'une discipline basée sur un modèle. Plus vous avez de données et plus vous pouvez «relier les points», plus vos résultats donneront souvent de meilleurs modèles de prédiction des risques. Le mot englobant ...
Nœuds maîtres dans Hadoop Clusters - mannequins
Les nœuds maîtres des clusters Hadoop distribués hébergent les différents services de gestion de stockage et de traitement, décrit dans cette liste, pour l'ensemble du cluster Hadoop. La redondance est essentielle pour éviter les points de défaillance uniques. Vous voyez donc deux commutateurs et trois nœuds maîtres. NameNode: gère le stockage HDFS. Pour assurer une haute disponibilité, vous disposez d'un ...
Exécution de modèles statistiques dans MapReduce de Hadoop - les mannequins
Convertissant des modèles statistiques en parallèle est une tâche difficile. Dans le paradigme traditionnel de la programmation parallèle, l'accès à la mémoire est régulé par l'utilisation de threads - sous-processus créés par le système d'exploitation pour distribuer une seule mémoire partagée sur plusieurs processeurs. Des facteurs tels que les conditions de concurrence entre les threads concurrents - quand deux ou ...
Planification et coordination des workflows Oozie dans Hadoop - dummies
Après avoir créé un ensemble de workflows, vous pouvez utiliser une série de tâches de coordonnateur Oozie pour planifier quand ils sont exécutés. Vous avez deux options de planification pour l'exécution: une heure spécifique et la disponibilité des données en conjonction avec un certain temps. Planification basée sur le temps pour les tâches de coordinateur Oozie Les tâches de coordinateur Oozie peuvent être programmées pour ...
Scripting avec Pig Latin dans Hadoop - mannequins
Hadoop est un écosystème riche et en pleine évolution avec un nombre croissant de nouveaux applications. Plutôt que d'essayer de suivre toutes les exigences pour de nouvelles fonctionnalités, Pig est conçu pour être extensible via des fonctions définies par l'utilisateur, également appelées UDF. Les fonctions UDF peuvent être écrites dans un certain nombre de langages de programmation, y compris Java, Python et ...
Défaillances de nœuds et de disques esclaves dans HDFS - mannequins
Comme la mort et les taxes, les défaillances de disque , même les pannes de nœuds ou de baies) sont inévitables dans Hadoop Distributed File System (HDFS). Dans l'exemple illustré, même si un rack échouait, le cluster pouvait continuer à fonctionner. Les performances en souffriraient car vous avez perdu la moitié de vos ressources de traitement, mais le système est toujours en ligne ...
Dimensionnement de votre cluster Hadoop - les nuls
Dimensionner un système de traitement de données est autant une science qu'un art. Avec Hadoop, vous considérez les mêmes informations que vous le feriez avec une base de données relationnelle, par exemple. Plus important encore, vous devez savoir combien de données vous avez, estimer les taux de croissance attendus et établir une politique de rétention (combien de temps pour ...
Configuration de l'environnement Hadoop avec Apache Bigtop - dummies
Si vous êtes à l'aise avec les machines virtuelles et Linux , n'hésitez pas à installer Bigtop sur une machine virtuelle différente de ce qui est recommandé. Si vous êtes vraiment audacieux et avez le matériel, allez-y et essayez d'installer Bigtop sur un groupe de machines en mode entièrement distribué! Étape 1: Téléchargement d'une VM Hadoop fonctionne sur tous les Linux ...
Nœuds esclaves dans Hadoop Clusters - nuls
Dans un univers Hadoop, où les données Hadoop sont stockées et où les données le traitement a lieu. Les services suivants permettent aux nœuds esclaves de stocker et de traiter des données: NodeManager: coordonne les ressources d'un nœud esclave individuel et rend compte au gestionnaire de ressources. ApplicationMaster: Suit la progression de toutes les tâches qui s'exécutent sur ...
Noeuds esclaves dans le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) - Factures
Dans un cluster Hadoop , chaque noeud de données (également appelé noeud esclave) exécute un processus d'arrière-plan nommé DataNode. Ce processus en arrière-plan (également appelé démon) conserve la trace des tranches de données que le système stocke sur son ordinateur. Il communique régulièrement avec le serveur maître pour HDFS (connu sous le nom NameNode) pour ...
L'Importance de sQL pour Hadoop - des mannequins
Il y a des raisons convaincantes que SQL a prouvé sa résilience. L'industrie informatique a 40 ans d'expérience avec SQL, depuis sa création par IBM au début des années 1970. Avec l'augmentation de l'adoption des bases de données relationnelles dans les années 1980, SQL est devenu une compétence standard pour la plupart des informaticiens ...
Sqoop 2. 0 Prévisualisation - nuls
Avec tout le succès entourant Sqoop 1. x lors de sa sortie de l'incubateur Apache , Sqoop a l'élan! Donc, comme vous pouvez vous y attendre, Sqoop 2. 0 est en cours avec de nouvelles fonctionnalités intéressantes sur le chemin. Vous pouvez voir que Sqoop 1. 99. 3 est téléchargeable, complet avec la documentation. Vous vous demandez probablement combien 1.99.x versions seront ...
Connecteurs et connecteurs sqoop - mannequins
Les connecteurs sqoop vont généralement de pair avec un pilote JDBC. Sqoop ne regroupe pas les pilotes JDBC car ils sont généralement propriétaires et sous licence du fournisseur RDBMS ou DW. Il y a donc trois scénarios possibles pour Sqoop, selon le type de système de gestion de données (SGBDR, DW ou NoSQL) que vous essayez de ...
Exportations sqoop à l'aide de l'approche Mise à jour et insertion d'insertion - dummies
Sont ajoutés à la fin de la table cible. Sqoop fournit également un mode de mise à jour que vous pouvez utiliser en fournissant l'argument de ligne de commande -update-key . Cette action permet à Sqoop de générer une instruction SQL UPDATE à exécuter sur le SGBDR ou l'entrepôt de données. Supposons que vous ...
SQuirreL en tant que client Hive avec le pilote JDBC - dummies
SQuirreL SQL est un outil open source qui agit comme un client Hive. Vous pouvez télécharger ce client SQL universel à partir du site Web SourceForge. Il fournit une interface utilisateur à Hive et simplifie les tâches d'interrogation de grandes tables et d'analyse de données avec Apache Hive. La figure illustre comment l'architecture Hive fonctionnerait lorsque ...
Social Sentiment Analysis avec Hadoop - mannequins
L'analyse du sentiment social est facilement la plus surutilisée des utilisations Hadoop, qui devrait être pas de surprise, étant donné que le monde est constamment connecté et la population expressive actuelle. Ce cas d'utilisation tire parti du contenu des forums, blogs et autres ressources des médias sociaux pour développer ce que les gens font (par exemple, les événements de la vie) ...
L'écosystème Apache Hadoop - les mannequins
Hadoop est plus que MapReduce et HDFS (Hadoop Distributed File System): c'est aussi une famille de projets connexes (un écosystème, en réalité) pour le calcul distribué et le traitement de données à grande échelle. La plupart (mais pas tous) de ces projets sont hébergés par Apache Software Foundation. Le tableau énumère certains de ces projets. Projets Hadoop connexes Nom du projet Description ...
Le choix des éditeurs
Utilisant le mode rafale: La photographie d'action des mannequins
Canon EOS Rebel T1i / 500D nécessite un vitesse d'obturation rapide - et un doigt de déclenchement rapide. Heureusement, le Canon EOS Digital Rebel a un mode Drive (ou Burst), qui enregistre une série continue d'images tant que vous maintenez le bouton de l'obturateur enfoncé. Si vous voulez obtenir de superbes photos d'un sujet en mouvement rapide, le mode Drive ...
En utilisant le mode en direct (détection de visage) sur votre Canon EOS Rebel T6 / 1300
Lorsque vous activez ce mode, le Rebel T6 recherche les visages dans le cadre. Vous devrez peut-être appuyer brièvement sur le déclencheur pour réactiver l'appareil photo avant que la fonction de détection de visage ne s'enclenche. Si un visage est détecté, l'appareil photo affiche un cadre de mise au point sur le visage, comme indiqué sur ...
En utilisant les modes automatiques sur votre Canon EOS Rebel T3 / 1100D - mannequins
Pour le plus automatique de la photographie automatique, permettant aux personnes ayant une expérience minimale de capturer de belles images, réglez votre sélecteur de mode Canon EOS Rebel T3 / 1100D sur l'un des deux paramètres suivants: Auto complet: Le nom de ce mode, indiqué dans la figure suivante, indique que le l'appareil photo prend le contrôle total de toutes les expositions, luminosité, flash, ...
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5 Bons contrôles comptables qui minimisent le vol - les nuls
Voici un résumé de cinq techniques puissantes pour minimiser les problèmes surgissez lorsque vous avez des personnes ayant des niveaux de compétence et de fiabilité différents qui travaillent avec vos données QuickBooks: Comparez régulièrement les inventaires physiques avec les enregistrements de comptabilité d'inventaire. Une des choses que vous pouvez faire, à la fois pour minimiser vos pertes d'inventaire et ...
6 Astuces pour utiliser la stratégie avec QuickBooks - les nuls
Si vous utilisez QuickBooks pour vous aider à mettre en place une stratégie pratique, il y a quelques choses que vous pourriez vouloir considérer. Assurez-vous de bien comprendre ces points clés: Connaissez les trois stratégies. Habituellement, une entreprise ne peut avoir qu'une stratégie commerciale sur trois: Stratégie basée sur les coûts Stratégie basée sur la différenciation Stratégie axée sur les objectifs Choisissez une stratégie. ...
5 Astuces pour simplifier l'installation de QuickBooks 2014 - les nuls
Si vous êtes une petite entreprise configurant QuickBooks Logiciel de comptabilité 2014, vous apprécierez ces cinq conseils utiles. Minimisez le processus d'installation de QuickBooks avec ces astuces et techniques, et vous obtiendrez une conclusion rapide et réussie. Astuce # 1 de QuickBooks: Convertir en QuickBooks à compter du 1er janvier Convertir en un nouveau système de comptabilité dès le début ...
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Logique Puzzles pour garder votre esprit net - les mannequins
Mettent votre casse-tête pour résoudre ces énigmes logiques! Chacun a juste une réponse. Les niveaux sont faciles, délicats, durs et traîtres, «facile» étant (bien sûr) les puzzles les plus faciles, et «traître» étant les plus difficiles. Facile: Combien de fois un mathématicien peut-il soustraire dix de 100? Facile: Déchiffrez cet indice: YYYMEN Tricky: Une femme ...
Maintien de la stabilité de l'humeur dans les troubles bipolaires - mannequins
Plan thérapeutique global qu'une personne atteinte de trouble bipolaire doit suivre et maintenir la stabilité de l'humeur est assez simple. Suivez ce plan de traitement: Prenez vos médicaments tels que prescrits, même lorsque vous vous sentez bien, et consultez votre médecin avant de faire des changements de médicaments. Établir des routines qui assurent un horaire régulier de veille-sommeil. Manque de qualité ...
Faire un pré-accord pour recevoir un traitement pour trouble bipolaire - les variables nominales
En pleine Manie ou dépression, une personne peut ne pas penser assez clairement pour se faire soigner et peut même refuser le traitement nécessaire. Les êtres chers veulent faire ce qu'il y a de mieux, mais ils hésitent souvent, ne sachant pas quand intervenir et quoi faire. Devraient-ils appeler votre médecin ou votre thérapeute ou vous conduire?
