Six fournisseurs proposant des produits middleware pour l'entreposage de données - des mannequins
Plusieurs fournisseurs proposent des produits middleware d'entreposage de données vous pourriez vouloir regarder. Voici sept qui valent la peine d'être considérés. Composite Software Composite Software fournit des produits et de la technologie EII (Enterprise Information Integration). En utilisant Composite, vous pouvez accéder et combiner des données provenant de sources de données disparates, y compris des applications ...
Architecture orientée services (SOA) - dummies
Si vous intégrez davantage de données à l'aide des données ODS et MDM magasins, vous avez également besoin d'une architecture de messagerie ou de communication pour permettre aux systèmes qui n'ont pas été construits de communiquer entre eux pour le faire. Entrez le concept d'architectures orientées services, ou SOA. La SOA est une méthode de développement et d'intégration de systèmes dans laquelle la fonctionnalité ...
Données structurées dans un environnement Big Data - mannequins
Le terme données structurées fait généralement référence à des données définies longueur et format pour les grandes données. Des exemples de données structurées comprennent des nombres, des dates et des groupes de mots et de nombres appelés chaînes. La plupart des experts s'accordent à dire que ce type de données représente environ 20% des données disponibles. Données structurées ...
Bases de données spatiales dans un environnement Big Data - les bases de données spatiales
Peuvent être un outil important dans votre projet Big Data . Les données spatiales elles-mêmes sont normalisées grâce aux efforts de l'Open Geospatial Consortium (OGC), qui établit OpenGIS (système d'information géographique) et un certain nombre d'autres normes pour les données spatiales. Que vous le sachiez ou non, vous pouvez interagir avec les données spatiales tous les jours. ...
Le Cloud dans le contexte du Big Data - les nuls
Le cloud computing est une méthode de fourniture d'un ensemble de ressources informatiques partagées et devient de plus en plus important pour votre initiative Big Data. Le cloud comprend des applications, des plates-formes informatiques, de stockage, de mise en réseau, de développement et de déploiement, ainsi que des processus métier. Le cloud computing transforme les ressources informatiques traditionnelles en silos en pools partagés de ressources basées sur ...
Dix compétences obligatoires pour un consultant en entreposage de données - mannequins
Un bon consultant en entreposage de données possède certaines aptitudes avec des personnes et une connaissance des divers aspects de l'entreposage de données. Cette liste vous permet d'acquérir quelques compétences requises que tous les consultants en entreposage de données devraient posséder. Une vision globale Même un consultant en data warehousing expert dans un domaine particulier (design de schéma en étoile ...
Dix sources d'information à jour sur l'entreposage de données - nuls
Probablement ne sera pas surpris d'entendre que le terme d'information à jour sur l'entreposage de données signifie "aller chercher sur Internet. "Il vaut la peine de consulter les sites Web dans ce chapitre. The Data Warehousing Institute Sur le site complet du Data Warehousing Institute, vous pouvez trouver les éléments suivants: Informations sur l'éducation Événements à venir White ...
La création de structures de données volumineuses gérables - les nuls
À Mesure que l'informatique se déplaçait sur le marché commercial fichiers plats qui n'ont imposé aucune structure. Aujourd'hui, le big data nécessite des structures de données gérables. Lorsque les entreprises avaient besoin d'un niveau de compréhension détaillé des clients, elles devaient appliquer des méthodes de force brute, y compris des modèles de programmation très détaillés pour créer de la valeur. Plus tard dans le ...
Text Analytics pour les Big Data non structurées - dummies
Nombreuses méthodes d'analyse des données non structurées pour votre initiative big data. Historiquement, ces techniques sont issues de domaines techniques tels que le traitement du langage naturel (NLP), la découverte de connaissances, l'exploration de données, la recherche d'informations et les statistiques. L'analyse textuelle est le processus d'analyse de texte non structuré, d'extraction d'informations pertinentes et de transformation en informations structurées pouvant alors ...
Data Warehouse Deluxe - les nuls
Vous concentreront probablement la plupart de vos activités liées à l'entreposage de données sur l'entrepôt de données environnement de luxe, comme le montre cette figure. Les données provenant de nombreuses sources différentes convergent dans ces «vrais» entrepôts de données, qui mettent à disposition une multitude d'options architecturales que vous pouvez personnaliser pour répondre à vos besoins spécifiques. Les domaines et le contenu des données de ...
Dix questions à prendre en compte lors de la sélection des outils utilisateur - dummies
Frustrant que de construire avec succès un entrepôt de données, puis de le rendre inutilisable par des outils utilisateurs moins que satisfaisants. Cette liste présente quelques questions à prendre en compte lorsque vous évaluez les outils que vous souhaitez acheter. Est-ce que je veux un smorgasbord ou un restaurant assis? Je parie que vous n'attendiez pas une question comme celle-ci ...
Data Warehouse Supreme - les nuls
Aujourd'hui, l'entrepôt de données ultramoderne ressemble généralement à un entrepôt de données complexe de luxe . L'entrepôt de données de demain, cependant - l'entrepôt de données suprême - sera très différent. Il y a peu d'entreprises qui se sont aventurées dans cette direction, mais en raison du coût et des capacités globaux, il est encore rare de trouver de nombreux suprêmes d'entrepôt de données. ...
Dix signes d'un projet d'entreposage de données en difficulté - mannequins
Vous pouvez facilement dire que vos données projet d'entreposage est en difficulté lorsque vous n'avez rien à montrer pour vos efforts lorsque vous pensiez que vous le feriez. Essayez d'obtenir une indication que le problème se prépare avant d'atteindre ce point. Cette liste présente dix signes avant-coureurs. La phase de la portée du projet se termine par ...
Dix secrets pour gérer votre projet avec succès - Les mannequins
ÉTant un gestionnaire de projet d'entrepôt de données réussi, vous devez faire plus - beaucoup plus - que simplement créer des plans de projet et demander aux membres de l'équipe de remettre des rapports d'état hebdomadaires. Voici quelques secrets pour réussir. Dites-le comme il est Ce n'est pas grave si vous travaillez avec les utilisateurs, les sponsors exécutifs, ...
L'évolution des modèles de déploiement dans l'ère du Big Data - mannequins
Avec l'avènement du big data , les modèles de déploiement pour gérer les données changent. L'entrepôt de données traditionnel est généralement mis en œuvre sur un seul grand système au sein du centre de données. Les coûts de ce modèle ont conduit les organisations à optimiser ces entrepôts et à limiter la portée et la taille des données gérées. Cependant, quand ...
Dix domaines à couvrir avec les fournisseurs d'entrepôts de données - les nuls
Sont dix domaines que vous devriez Discutez avec n'importe quel fournisseur de produits d'entreposage de données, quelle que soit la catégorie de produit (outil d'aide à la décision, outil de middleware ou SGBDR, par exemple) que vous envisagez d'acheter. Il y a aussi une question spécifique que vous pourriez vouloir poser. Toutes ces questions sont quelque peu bizarres car elles ont peu à voir avec ...
L'avenir des entrepôts de données à l'ère du Big Data - mannequins
Commencé à changer et à évoluer avec l'avènement du Big Data. Dans le passé, il n'était tout simplement pas rentable pour les entreprises de stocker l'énorme quantité de données provenant d'un grand nombre de systèmes d'enregistrement. Le manque d'architectures de calcul réparties rentables et pratiques a fait que les données ...
Les catégories principales de Business Intelligence - les nuls
Au début de votre projet d'entreposage de données, ne vous concentrez pas sur le type d'outils dont vous avez besoin - pour le moment. Au lieu de cela, concentrez-vous sur les types de questions que les utilisateurs poseront concernant le contenu de l'entrepôt de données, les types de rapports qui seront exécutés et à quelles fins, et les modèles généraux de traitement qui ...
Le Data Warehouse Lite - les nuls
Un entrepôt de données Lite est une approche sans fioritures, à la fine pointe de la technologie à fournir des données qui peuvent vous aider dans la prise de décision de votre entreprise. No-frills signifie que vous mettez en place, dans la mesure du possible, des capacités et des outils déjà éprouvés au sein de votre organisation pour construire votre système. Les domaines et le contenu des données d'un entrepôt de données lite Un entrepôt de données ...
Vision de l'intelligence d'entreprise collaborative - les nuls
Intelligence d'affaires collaborative sont réels dans de nombreuses situations de consommation. eBay, Amazon et Google utilisent tous des données clés pour vous présenter des informations, le consommateur. Des entreprises telles qu'eBay envisagent même des produits dans le domaine de l'entreposage de données et de la veille économique pour aider les fournisseurs à améliorer leurs produits grâce à leur plate-forme. Mais ces technologies ont besoin ...
L'évolution de l'informatique distribuée pour le Big Data - nuls
Derrière toutes les grandes tendances des dix dernières années, y compris l'orientation du service, le cloud computing, la virtualisation et le big data, est une technologie de base appelée informatique répartie. Autrement dit, sans distribuer l'informatique, aucun de ces progrès ne serait possible. L'informatique distribuée est une technique qui permet à des ordinateurs individuels d'être reliés entre eux par des zones géographiques comme ...
Trois fournisseurs avec des produits d'exploration de données - des mannequins
Plusieurs fournisseurs vendent des produits d'exploration de données en utilisant avec votre entrepôt de données. Voici trois qui valent la peine d'être considérés. Microsoft Microsoft a introduit l'exploration de données côté serveur avec Microsoft SQL Server 2005. Bien qu'il ne soit pas aussi mature et sophistiqué que SAS et SPSS, Microsoft a prouvé au fil du temps ...
Les fondamentaux de l'intégration Big Data - Les nuls
Les éléments fondamentaux de la plateforme Big Data gèrent les données de manière innovante par rapport à la base de données relationnelle traditionnelle. Ceci est dû au besoin d'avoir l'évolutivité et la haute performance requises pour gérer des données structurées et non structurées. Composants de l'écosystème de Big Data allant de Hadoop à NoSQL DB, MongoDB, Cassandra, ...
Trois aspects de l'intelligence d'entreprise collaborative - les nuls
Intelligence d'entreprise collaborative est un environnement dans lequel les utilisateurs peuvent facilement collaborer et communiquer les uns avec les autres, partager des idées, de l'information et prendre des décisions au sein de leur communauté. Rétention des connaissances Chaque jour, personne ne saisit les millions d'éléments de propriété intellectuelle (conversations, courriels et appels téléphoniques) dans des organisations partout dans le monde. Utilisation de logiciels collaboratifs po
Marqueurs de données top-down, Quick-Strike - mannequins
Parfois, vous n'avez tout simplement pas un entrepôt de données à partir duquel vous pouvez obtenir des données pour votre magasin de données, vous devez donc vous procurer vous-même les données à partir des applications. Dans de nombreuses situations (probablement la plupart), vous créez un entrepôt de données à accès rapide - un entrepôt de données miniatures, mais conçu pour répondre aux exigences d'un ...
Conseils pour les consultants en entreposage de données - mannequins
La plupart des renseignements sur ce site Web sont axés principalement sur la communauté des utilisateurs. comment les gens pourraient trouver et retenir des consultants pour leurs projets d'entreposage de données. Si vous êtes un consultant en entreposage de données, voici quelques conseils: Restez à l'affût de tous les changements ...
Moyens traditionnels d'entreposage de données Analyse des types de données traditionnels - nuls
Lors de la planification d'entrepôts de données Le paysage englobe maintenant une panoplie vertigineuse de nouveaux canaux d'information, de nouvelles sources de données et de nouveaux impératifs d'analyse et de production de rapports. Selon les groupes d'analystes, près de 80 à 85% des données actuelles sont non structurées et de nouveaux canaux d'information tels que le Web, l'e-mail, la voix sur IP, ...
Pour les utilisateurs de Big Data Cloud - avertissement
! Les services basés sur le cloud peuvent fournir une solution économique à vos besoins de big data, mais le cloud a ses problèmes. Il est important de faire vos devoirs avant d'y transférer vos gros volumes de données. Voici quelques problèmes à prendre en compte: Intégrité des données: vous devez vous assurer que votre fournisseur dispose des bons contrôles pour assurer ...
Afficher les données externes du point de vue d'un utilisateur - mannequins
Voici un aperçu de la façon dont un utilisateur de data warehouse voit les données et son importance. Considérez ces deux tables. Le tableau ci-dessous indique les performances des ventes de Good Guys, Inc.. Le tableau ci-dessous indique les performances des ventes de la catégorie Bad Guys, Inc. Good Guys, Inc. Performance commerciale 2007 Résultats T1 2008 Q1 ...
Quelles fonctionnalités un outil de requête et de reporting fournit-il? - des nuls
Pour vous aider à comprendre les fonctionnalités offertes par un outil d'interrogation et de création de rapports, cette liste décrit certaines des tâches qu'ils peuvent vous aider à effectuer: Exécuter des rapports réguliers. Votre organisation peut produire régulièrement des rapports standard provenant d'un système opérationnel ou de données extraites d'un ou de plusieurs de ces systèmes. Créer des listes organisées. ...
Qu'est-ce qu'un intergiciel? - des mannequins
Vaguement définis, le middleware est un ensemble de services qui remplissent diverses fonctions dans un environnement informatique réparti, sur un large éventail de systèmes serveur et client. En substance, l'intergiciel est un logiciel informatique qui relie les composants logiciels. Voici quelques types de services middleware: Sécurité: Authentifie un programme client particulier à un composant du système pour vérifier, ...
L'idée des bases de données multidimensionnelles - les mannequins
Bases de données multidimensionnelles (MDDB) rejettent les conventions de leurs ancêtres relationnels et organisent les données d'une manière qui est très propice à l'analyse multidimensionnelle. Pour comprendre les bases de données multidimensionnelles, vous devez donc d'abord comprendre les bases des fonctions analytiques effectuées avec les données qui y sont stockées. L'analyse multidimensionnelle s'articule autour de quelques simples organisations de données ...
Données non structurées dans un environnement Big Data - Les données non structurées
Ne correspondent pas à un format spécifié Big Data. Si 20% des données disponibles pour les entreprises sont des données structurées, les 80% restants sont non structurés. Les données non structurées sont vraiment la plupart des données que vous rencontrerez. Jusqu'à récemment, cependant, la technologie ne permettait pas vraiment de faire beaucoup avec ...
Pourquoi les données externes sont-elles importantes pour votre entrepôt de données? - Les variables
Données externes - provenant de l'extérieur de votre propre entreprise - sont importantes pour votre entrepôt de données pour une raison simple: pour vous assurer que vous prenez les bonnes décisions, vous devez voir la situation dans son ensemble. ne trouve pas toutes les réponses stockées dans les différentes applications et bases de données de votre entreprise. Voici ...
Pourquoi utiliser Hadoop pour le Big Data? - les nuls
Innovateurs des moteurs de recherche comme Yahoo! et Google ont été confrontés à un problème de données de tourbière. Ils avaient besoin de trouver un moyen de donner un sens aux énormes quantités de données que leurs moteurs collectaient. Ces entreprises devaient à la fois comprendre quelles informations elles rassemblaient et comment elles pouvaient monétiser ces données pour ...
Gestion des données d'entreprise et Big Data - mannequins
Gestion des données d'entreprise (EDM) est un processus important comprendre et contrôler l'économie des données dans votre entreprise ou votre organisation. Bien que l'EDM ne soit pas requis pour les mégadonnées, l'application correcte d'EDM aidera à assurer une meilleure intégration, contrôle et utilisation des mégadonnées. EDM est une approche globale pour ...
Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données relationnelle? - les nuls
Oublient tous les fondements mathématiques du modèle relationnel, les principes de normalisation et d'autres aspects hautement techniques des SGBDR. Si cela vous intéresse, consultez l'un des nombreux manuels traitant des principes et de la technologie du SGBDR en détail. Un SGBDR est un système logiciel qui gère les bases de données relationnelles. Alors, qu'est-ce qu'une base de données relationnelle? ...
Que la direction doit-elle savoir sur l'entreposage de données? - des mannequins
Quelque part dans votre hiérarchie organisationnelle, quelqu'un a le contrôle sur les fonds budgétisés qu'il peut allouer à votre projet d'entrepôt de données ou à un autre projet ailleurs dans l'organisation pour acheter des biens d'équipement (par exemple ), ou pour payer à d'autres fins. Qui doit être vendu sur le projet d'entrepôt de données ...
Expérience en marketing direct - mannequins
Peut-être l'application la plus courante pour des expériences dans l'exploration de données, des expériences contrôlées légitimes beaucoup comme ceux que les scientifiques utilisent, est le marketing direct. Le marketing direct implique de contacter des personnes individuelles. Lorsque vous recevez un texte ou un courriel d'un détaillant, c'est du marketing direct. catalogues de vente traditionnels de courrier, des appels téléphoniques des organismes de bienfaisance, et des lettres de campagne d
Quoi mettre dans un Data Mart - des nuls
Si un magasin de données est une version à plus petite échelle d'un entrepôt de données, cette question se pose: Que signifie «plus petite échelle» en référence au contenu d'un entrepôt de données? La réponse à cette question est généralement que les données seront un sous-ensemble des données d'entreprise globales. Données liées à la géographie Un magasin de données pourrait ...