Social Media Commerce: faites correspondre vos followers sur Twitter - les nuls

Si vous souhaitez utiliser l'outil de réseau social Twitter pour augmenter vos ventes, vous devez disposer d'informations démographiques sur les personnes qui vous suivent sur Twitter.

Si le type de personne qui vous suit sur Twitter n'est pas égal au profil démographique de votre entreprise, vos efforts sur le site peuvent-ils vraiment vous aider? La sensibilisation devrait équivaloir aux ventes et aux connexions. Sur Twitter, comme sur toute autre plateforme mentionnée, vous devez déterminer qui sont ces personnes.

Actuellement, le meilleur moyen d'obtenir ces données est un service de Schmap: Know Your Twitter Followers, un outil utilisé par de nombreuses sociétés Fortune 500. Vous connaissez peut-être Schmap de ses guides de ville en temps réel qui couvrent plus de 400 millions de sites dans le monde.

Dans une interview accordée à Mashable, le PDG de Schmap, Paul Hallett, a déclaré: «Know Your Twitter Followers comble le vide pour mesurer l'audience dans les médias sociaux et fournit une ventilation de vos abonnés afin que vous puissiez comprendre comment cibler votre public "

Avec Know Your Followers, n'importe qui peut accéder immédiatement à une analyse démographique sommaire gratuite d'une partie de ses abonnés Twitter. Le prix pour une analyse complète et approfondie est basé sur le nombre de vos abonnés: 3 $. 95 pour les comptes comptant jusqu'à 5 000 abonnés à 249 $. 95 pour les comptes avec plus de 2 millions de followers. Cette figure montre une partie de l'analyse complète d'un compte Twitter.

Après avoir acheté un rapport, vous pouvez comparer vos données démographiques aux moyennes de Twitter, représenter graphiquement et mapper ces comparaisons, puis imprimer ou télécharger les statistiques dans un fichier PDF ou un fichier CSV (pour Microsoft Excel, Microsoft Access et la plupart des autres tableurs ou logiciels de base de données).

Les données sont disponibles pour de nombreux points de données, en plus des données démographiques, y compris celles où vos abonnés magasinent, achètent des vêtements, mangent, hobbies, professions, goûts et intérêts. Cette information pourrait être inestimable si vous essayez de voir si vous avez construit le bon public pour votre marque ou votre entreprise.

Schmap ne cache pas d'où viennent les données - elles utilisent les données que les gens publient à partir des publications et des réseaux sociaux. La magie réside dans l'utilisation d'une série d'algorithmes de logique floue développés par leur propre équipe. La logique floue, théorisée pour la première fois en 1965, est basée sur les probabilités et le raisonnement (et s'applique également aux systèmes d'intelligence artificielle).

Sur leur site web:

"En termes simples, nous effectuons des déductions statistiquement sensibles basées sur plusieurs bits de données.L'approche statistique multi-signal est nécessaire, car les ordinateurs, en général, aspirent toujours à interpréter le langage naturel, en particulier le type de langage culturel et informel que vos adeptes utilisent sur Twitter.

"En termes de précision, nous nous efforçons de faire en sorte que toute conclusion donnée (concernant l'état civil, la profession, l'emplacement, etc.) pour un suiveur donné ait au moins 95% de chances d'être correcte. En conséquence, une analyse agrégée pour un compte avec seulement quelques centaines d'adeptes résiste très bien. "

Bien que l'information ne soit pas aussi précise que les données que vous obtiendriez si tous les suiveurs remplissaient un formulaire, c'est aussi précis que n'importe quel système mentionné ici - et peut-être même plus précis.