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L'ACT Science Test a deux ou trois passages de représentation de données, chacun avec seulement cinq ou six questions. Lorsque vous rencontrez un passage de représentation de données, vous pouvez utiliser l'approche suivante pour la parcourir rapidement et sans douleur:
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Ignorez d'abord le passage et allez directement à la première question.
Pas besoin de perdre un temps précieux à lire ou revoir les détails du passage. Vous avez amplement le temps d'examiner attentivement le passage lorsque vous répondez aux questions.
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Examinez la question pour savoir où vous trouverez la réponse dans le passage.
Parfois, les indices seront évidents: "Selon le tableau, quand le débit est-il plus élevé? "D'autres fois, vous saurez quel tableau ou graphique vérifier en fonction des données spécifiques référencées dans la question.
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Regardez le tableau, le diagramme ou le graphique (ou, rarement, le paragraphe) indiqué par la question.
Identifiez ce que le graphique affiche (par exemple, doses de médicaments, temps de réaction, énergie cinétique ou distances astronomiques).
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Regardez ce que représentent les colonnes, les lignes, les axes, etc., et déterminez comment ils sont liés les uns aux autres.
Une variable variable indépendante , ou variable contrôlée , est le facteur que l'expérimentateur peut changer pour une valeur spécifique, telle que la quantité d'eau ajoutée. La variable pendante d e est le facteur qui n'est pas sous le contrôle direct de l'expérimentateur, comme la quantité d'énergie libérée. En d'autres termes, la variable dépendante dépend de la variable indépendante.
La relation la plus typique entre les colonnes, lignes, axes, etc. est celle dans laquelle une colonne, une ligne, un axe, etc. présente des valeurs pour la variable indépendante, ou contrôlée, et une autre montre ce qui arrive à la variable dépendante. Cette figure présente une relation classique.
Exemple de graphique que vous pouvez voir sur le test scientifique.
Ici, la quantité de facteur de croissance ajoutée est la variable indépendante et la hauteur de la plante est la variable dépendante. L'expérimentateur ne peut pas manipuler directement la hauteur de la plante. Il ou elle peut ajouter une certaine quantité de facteur de croissance, mais ensuite n'a pas d'autre choix que d'attendre et de voir ce qui se passe à la hauteur de la plante.
La capacité de distinguer la variable indépendante de la variable dépendante est essentielle à la compréhension de nombreux passages de représentation de données. Vous pouvez même poser une question directement sur cette distinction.
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Notez les unités de mesure.
Ne paniquez pas si les unités ne vous sont pas familières.Les passages de représentation des données présentent toujours très clairement les unités de mesure (même les bizarres). Les axes sur les graphes sont généralement étiquetés, les légendes accompagnent généralement les diagrammes, et les graphes, les en-têtes de colonnes et de rangées incluent généralement les unités.
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Recherchez les tendances dans les données, en notant les changements significatifs.
Dans le graphique de croissance des plantes de la figure, notez que pour la plage de valeurs indiquée sur le graphique, la hauteur de la plante augmente régulièrement avec l'augmentation du facteur de croissance.
