Comment appeler une fonction dans la programmation R pour l'analyse prédictive - mannequins
Fonctions sont des lignes de code qui fait quelque chose d'utile et de concret. Comme ces opérations sont souvent répétées dans un projet d'analyse prédictive, elles sont généralement enregistrées avec un nom afin que vous puissiez les appeler à nouveau. Généralement, une fonction prend un paramètre d'entrée, fait quelque chose avec elle et génère une valeur. Vous enregistrez des fonctions dans ...
Comment Predictive Analytics ajoute de la valeur commerciale - des nuls
Dans un environnement de plus en plus compétitif, les entreprises ont toujours besoin de . L'analyse prédictive a trouvé son chemin dans les organisations comme un de ces outils. Utilisant la technologie sous la forme d'algorithmes d'apprentissage automatique, de statistiques et de techniques d'exploration de données, les organisations peuvent découvrir des tendances cachées et des tendances dans leurs données qui peuvent aider ...
Comment l'analyse prédictive des machines vectorielles de support prédit l'avenir - mannequins
La machine vectorielle de support (SVM) un algorithme de classification des données d'analyse prédictive qui attribue de nouveaux éléments de données à l'une des catégories étiquetées. SVM est, dans la plupart des cas, un classificateur binaire; il suppose que les données en question contiennent deux valeurs cibles possibles. Une autre version de l'algorithme SVM, multicanal SVM, augmente SVM pour être utilisé comme ...
Comment choisir votre graphique de données - les nuls
Suivent ces trois étapes pour tester et déterminer si les graphiques de données que vous choisissez à utiliser dans vos visualisations de données peut communiquer efficacement la signification de vos données: Étudier les questions. Posez-vous les questions auxquelles votre visualisation de données devrait répondre, puis examinez votre visualisation et déterminez si les réponses à ces questions sautent bien ...
Comment résoudre les problèmes dans Predictive Analytics - les mannequins
La modélisation prédictive gagne en popularité en tant qu'outil de gestion de nombreux aspects du travail. En veillant à ce que l'analyse des données soit bien effectuée, vous renforcerez la confiance dans les modèles utilisés, ce qui, à son tour, peut générer l'adhésion nécessaire à l'analyse prédictive pour faire partie de la boîte à outils standard de votre organisation. Peut-être que cette popularité accrue vient de ...
Comment classer les modèles d'analyse prédictive - mannequins
Vous avez plusieurs façons de classer les modèles utilisés pour l'analyse prédictive. En général, vous pouvez les trier en fonction des problèmes métier qu'ils résolvent et des principales fonctions métier qu'ils servent (ventes, publicité, ressources humaines ou gestion des risques, par exemple). L'implémentation mathématique utilisée dans le modèle (comme les statistiques, l'exploration de données et la machine ...
Comment appliquer n'importe quelle grappe de colonies dans l'analyse prédictive - les nuls
Un exemple naturel de groupe auto-organisateur vous pouvez appliquer dans le comportement d'analyse prédictive est une colonie de fourmis à la recherche de nourriture. Les fourmis optimisent collectivement leur trajectoire de manière à prendre toujours le chemin le plus court possible vers une cible alimentaire. Même si vous essayez de déranger une colonie de fourmis et de les empêcher de ...
Comment choisir un algorithme pour un modèle d'analyse prédictive - mannequins
Diverses statistiques, data-mining et des algorithmes d'apprentissage automatique sont disponibles pour votre modèle d'analyse prédictive. Vous êtes dans une meilleure position pour sélectionner un algorithme après avoir défini les objectifs de votre modèle et sélectionné les données sur lesquelles vous allez travailler. Certains de ces algorithmes ont été développés pour résoudre des problèmes métier spécifiques, améliorer des algorithmes existants ou fournir ...
Comment nettoyer les données pour l'analyse prédictive - les nuls
Avant d'exécuter une analyse prédictive, vous devrez effectuer Assurez-vous que les données sont propres avant de pouvoir l'utiliser dans votre modèle. Cela inclut la recherche et la correction de tous les enregistrements contenant des valeurs erronées et la tentative de remplissage des valeurs manquantes. Vous devrez également décider si vous souhaitez inclure des enregistrements en double ...
Comment convertir des données brutes en une matrice d'analyse prédictive - des nuls
Avant de pouvoir extraire des groupes de Vous pouvez avoir besoin de représenter vos données dans un format tabulaire connu sous le nom de matrice de données. C'est une étape de prétraitement qui précède le clustering de données. Comment créer une matrice d'analyse prédictive de termes dans des documents Supposons ...
Traitement des valeurs en double dans vos données - Les mannequins
Sont stockées différemment systèmes. Il n'est donc pas surprenant que lors de la collecte et de la consolidation de données provenant de diverses sources, il est possible que des doublons apparaissent. En particulier, ce qui rend un enregistrement individuel unique est différent pour différents systèmes. Un résumé du compte d'investissement est joint à un numéro de compte. Un sommaire de portefeuille pourrait ...
Traitement des valeurs aberrantes provoquées par des forces extérieures - les tuls
Sont sûrs de bien vérifier les valeurs aberrantes ils influencent votre analyse prédictive. Les valeurs aberrantes peuvent déformer à la fois l'analyse des données et des données. Par exemple, toute analyse statistique effectuée avec des données qui laissent des valeurs aberrantes finit par fausser les moyennes et les variances. Les valeurs aberrantes non contrôlées ou mal interprétées peuvent mener à des conclusions fausses. Dites à vos données que ...
Comment créer un modèle d'analyse prédictive avec régression R - les nuls
Que vous souhaitez créer modèle analytique que vous pouvez évaluer en utilisant des résultats connus. Pour ce faire, nous allons diviser notre ensemble de données en deux ensembles: un pour la formation du modèle et un pour tester le modèle. Une répartition 70/30 entre les ensembles de données d'apprentissage et de formation suffira. Les deux lignes de code suivantes ...
Comment définir des objectifs métier pour un modèle d'analyse prédictive - les nuls
Un modèle d'analyse prédictive résoudre un problème commercial ou réaliser un résultat commercial souhaité. Ces objectifs commerciaux deviennent les objectifs du modèle. La connaissance de ces dernières garantit la valeur commerciale du modèle que vous construisez, ce qui ne doit pas être confondu avec l'exactitude du modèle. Hypothétiquement, vous pouvez construire un modèle précis pour ...
Comment créer un modèle d'apprentissage supervisé avec régression logistique - mannequins
Après avoir créé votre première classification modèle prédictif pour l'analyse des données, en créant plus de modèles comme c'est une tâche très simple dans scikit. La seule vraie différence d'un modèle à l'autre est que vous devrez ajuster les paramètres de l'algorithme à l'algorithme. Comment charger vos données Ce code ...
Traitement des valeurs aberrantes dues à des erreurs dans le système - Témoins
Lorsque vous comptez sur technologie ou instrumentation pour effectuer une tâche d'analyse prédictive, un problème ici ou là peut amener ces instruments à enregistrer des valeurs extrêmes ou inhabituelles. Si les capteurs enregistrent des valeurs d'observation qui ne répondent pas aux normes de contrôle de qualité de base, ils peuvent produire de véritables perturbations qui se reflètent dans les données. Quelqu'un effectuant la saisie de données, pour ...
Explication des résultats d'un modèle d'analyse prédictive de classification R - dummies
Autre tâche dans l'analyse prédictive consiste à classer de nouvelles données en prédisant à quelle classe appartient un élément de données cible, en fonction d'un ensemble de variables indépendantes. Vous pouvez, par exemple, classer un client par type - disons, en tant que client de grande valeur, client régulier ou client prêt à passer à ...
Comment installer Anaconda sous Linux - les nuls
Avant d'utiliser Python pour la science des données, vous devez installer Anaconda. Vous utilisez la ligne de commande pour installer Anaconda sous Linux - il n'y a pas d'option d'installation graphique. Avant de pouvoir effectuer l'installation, vous devez télécharger une copie du logiciel Linux à partir du site Continuum Analytics. La procédure suivante devrait fonctionner correctement sur ...
Comment identifier les données pour Predictive Analytics - mannequins
Pour votre projet d'analyse prédictive, vous devrez identifier sources appropriées de données, regrouper les données provenant de ces sources, et le mettre dans un format structuré et bien organisé. Ces tâches peuvent être très difficiles et nécessiteront probablement une coordination minutieuse entre les différents gestionnaires de données de votre organisation. Vous aurez également besoin de sélectionner les variables que vous allez ...
Comment générer des données dérivées et réduire leur dimensionnalité pour Predictive Analytics - mannequins
Phase d'exploration de l'analyse prédictive, vous aurez une connaissance intime de vos données, ce qui vous aidera à choisir les variables pertinentes à analyser. Cette compréhension vous aidera également à évaluer les résultats de votre modèle. Mais vous devez d'abord identifier et nettoyer les données pour l'analyse. Comment générer des dérivés ...
Génération d'analyses prédictives avec des données et des données pilotées par l'utilisateur - Les nuls
Sont disponibles deux façons de générer ou de mettre en œuvre des analyses prédictives: uniquement sur la base de vos données (sans connaissance préalable de ce que vous recherchez) ou d'un objectif commercial proposé que les données peuvent ou non prendre en charge. Vous n'avez pas à choisir l'un ou l'autre; les deux approches peuvent être ...
Installation de Python et du module d'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive - dummies
Le but ici est de construire un couple de modèles prédictifs en utilisant différents algorithmes de classification. Pour ce faire, vous devrez installer Python, ses modules d'apprentissage automatique et ses dépendances. Le processus d'installation peut prendre de 30 minutes à une heure, selon votre vitesse Internet disponible et votre niveau d'expérience dans l'installation de projets qui nécessitent ...
Comment charger les données dans un modèle d'analyse prédictive de classification R - dummies
L'ensemble de données nous analysons pour faire une prédiction sur l'ensemble de données Seeds, que l'on peut trouver dans le référentiel d'apprentissage automatique de l'UCI. Ce jeu de données a 210 observations et 7 attributs plus l'étiquette. L'étiquette est le résultat attendu et est utilisée pour former et évaluer l'exactitude du modèle prédictif. Le résultat que ...
Présentation des classifications des données Predictive Analytics pour votre entreprise - Factures
Si votre entreprise n'a pas encore utiliser la classification des données utilisées dans l'analyse prédictive, peut-être il est temps de l'introduire comme un moyen de prendre de meilleures décisions de gestion ou d'exploitation. Ce processus commence par une étape d'investigation: Identifier une zone problématique dans l'entreprise où de nombreuses données sont disponibles mais qui ne sont actuellement pas utilisées pour piloter ...
Comment faire de nouvelles prédictions analytiques avec régression R - les nuls
Pour faire des prédictions analytiques avec de nouvelles données utilisez la fonction avec une liste des sept valeurs d'attribut. Le code suivant fait ce travail:> newPrediction newPrediction fit lwr upr ...
Comment identifier 3 catégories de données dans l'analyse prédictive - les nuls
À La suite des affaires, des entreprises ont recueilli des masses de données sur leur entreprise et leurs clients, souvent appelés intelligence d'affaires. L'analyse prédictive utilise ces données. Pour vous aider à développer des catégories pour vos données, ce qui suit est un aperçu général des types de données qui sont considérées comme intelligence d'affaires: Les données comportementales dérivent ...
Comment charger des données dans un modèle d'apprentissage supervisé par SVM - des mannequins
Pour l'analyse prédictive charger les données pour vos algorithmes à utiliser. Le chargement de l'ensemble de données Iris dans scikit est aussi simple que l'émission de quelques lignes de code car scikit a déjà créé une fonction pour charger l'ensemble de données. Sepal Longueur Sepal Largeur Pétale Longueur Pétale Largeur Classe / Étiquette cible 5. 1 3. 5 1. 4 ...
Présentation des tests et des données de test pour Predictive Analytics - les nuls
Lorsque vos données sont prêtes vous êtes sur le point de commencer à construire votre modèle prédictif pour l'analyse, il est utile de décrire votre méthodologie de test et de rédiger un plan de test. Les tests doivent être guidés par les objectifs commerciaux que vous avez collectés, documentés et collectés afin de vous aider à atteindre les objectifs. Dès le départ, vous devez concevoir ...
Comment lister les objectifs métier pour Predictive Analytics - les nuls
Vraisemblablement, pour préparer l'analyse des données vous avez recueilli, vous avez déjà rencontré les chefs d'entreprise et recueilli les objectifs qu'ils recherchent. Vous devez maintenant entrer dans les détails, évaluer quelles sources d'informations vous aideront à atteindre les objectifs et choisir les variables que vous analyserez pour une utilisation opérationnelle. Comprendre vraiment ce que les parties prenantes ...
Comment préparer les données dans un modèle d'analyse prédictive de classification R - nuls
Dans l'ordre Pour exécuter une analyse prédictive, vous devez placer les données dans un formulaire que l'algorithme peut utiliser pour créer un modèle. Pour ce faire, vous devez prendre le temps de comprendre les données et de connaître sa structure. Tapez la fonction pour connaître la structure des données. ...
Comment choisir le style de conception pour les visualisations de données - mannequins
Pour choisir le style de conception le plus approprié Lors de la visualisation de vos données, vous devez d'abord tenir compte de votre audience, puis décider de la manière dont vous souhaitez qu'ils répondent à votre visualisation. Si vous cherchez à inciter votre public à plonger dans la visualisation de façon plus approfondie et plus analytique, employez un style de design qui ...
Comment noter vos prédictions analytiques avec précision - les nuls
Pour analyser la qualité d'un modèle prédictif vouloir mesurer sa précision. Plus la prévision du modèle est précise, plus elle est utile à l'entreprise, ce qui indique sa qualité. Tout cela est bon, sauf lorsque l'événement prévu est rare. Dans ce cas, la valeur ...
Comment préparer les données pour un modèle d'analyse prédictive - les nuls
Lorsque vous avez défini les objectifs de le modèle d'analyse prédictive, l'étape suivante consiste à identifier et préparer les données que vous utiliserez pour construire votre modèle. La séquence générale des étapes ressemble à ceci: Identifiez vos sources de données. Les données peuvent être dans différents formats ou résider dans divers endroits. Identifiez comment vous allez accéder ...
Comment préparer les données pour l'analyse prédictive - les nuls
Lorsque vous apprenez un nouveau langage de programmation, c'est habituel pour écrire le programme "Hello World". Pour l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive, créer un modèle pour classer l'ensemble de données Iris est son programme équivalent "hello world". Ceci est un exemple plutôt simple, mais il est très efficace dans l'enseignement des bases de l'apprentissage automatique et de l'analyse prédictive. ...
Pour exécuter des données d'apprentissage dans un modèle d'apprentissage supervisé SVM - mannequins
Avant de pouvoir les nourrir le classificateur SVM (Support Vector Machine) avec les données qui ont été chargées pour l'analyse prédictive, vous devez scinder l'ensemble de données complet en un ensemble d'apprentissage et un ensemble de tests. Heureusement, scikit-learn a implémenté une fonction qui vous aidera à diviser facilement l'ensemble de données complet. La fonction train_test_split prend comme entrée un ...
Comment préparer les données dans R Régression pour Predictive Analytics - les tétées
Vous devez obtenir les données dans une forme que l'algorithme peut utiliser pour construire un modèle analytique prédictif. Pour ce faire, vous devez prendre le temps de comprendre les données et de connaître la structure des données. Tapez la fonction pour connaître la structure des données. La commande ...
Comment tester le modèle d'analyse prédictive - les mannequins
Pour pouvoir tester le modèle d'analyse prédictive que vous avez construit, vous devez diviser votre ensemble de données en deux ensembles: les ensembles de données d'apprentissage et de test. Ces ensembles de données devraient être choisis au hasard et devraient être une bonne représentation de la population réelle. Des données similaires doivent être utilisées pour les ensembles de données de formation et de test. Normalement ...
, Comment utiliser correctement les hypothèses dans Predictive Analytics - les nuls
Malgré tout ce qu'on vous a dit hypothèses qui causent des problèmes, quelques hypothèses restent au cœur de tout modèle d'analyse prédictive. Ces hypothèses apparaissent dans les variables sélectionnées et prises en compte dans l'analyse - et ces variables affectent directement la précision de la sortie du modèle final. Par conséquent, votre plus sage précaution à la ...
Comment rechercher vos données Predictive Analytics - mannequins
Pour utiliser vos données d'analyse prédictive dont vous avez besoin de savoir comment trouver l'information que vous voulez trouver. Il existe deux concepts principaux de la recherche de vos données en préparation pour l'utiliser dans l'analyse prédictive: Préparez-vous à aller au-delà de la recherche par mot-clé de base Recherche sémantique de vos données Comment utiliser ...
Utilisation de l'analyse Big Data pour accroître la fidélisation de la clientèle - dummies
, Quelle est votre prochaine étape? Aujourd'hui, la fidélité des clients est primordiale, car le client est le conducteur lorsqu'il s'agit de choisir un mode d'interaction avec un fournisseur de services. Cela est vrai dans de nombreuses industries. L'acheteur a beaucoup plus d'options de canaux et est de plus en plus ...
Le choix des éditeurs
Tableaux et pointeurs en C ++ - le nom du tableau des mannequins
Est un pointeur sur le tableau lui-même. Le tableau est une séquence de variables stockée en mémoire. Le nom du tableau pointe vers le premier élément. C'est une question intéressante sur les pointeurs: Pouvez-vous avoir un en-tête de fonction, comme la ligne suivante, et juste utiliser sizeof pour déterminer comment ...
Boost Bibliothèques et C ++ - mannequins
De nombreux développeurs utilisent les bibliothèques Boost car elles fournissent un code de haute qualité une partie de Boost est en train d'être normalisée pour être incluse dans la bibliothèque standard. L'une des meilleures choses à propos de Boost est que la bibliothèque elle-même est gratuite. Le site Web de Boost tient à faire savoir aux développeurs qu'ils ne ...
Casser les programmes Mis à part C ++ - les mannequins
Le programmeur peut casser un seul programme en fichiers sources distincts généralement appelés modules. Ces modules sont compilés séparément dans le code machine par le compilateur C ++, puis combinés au cours du processus de génération pour générer un seul programme. Ces modules sont également connus par les geeks du compilateur en tant qu'unités de traduction C ++. Le processus de combinaison ...
Le choix des éditeurs
Comment régler les paramètres via l'affichage d'informations sur votre Nikon D5200 - mannequins
L'information l'affichage ne sert pas uniquement à vérifier les paramètres de prise de vue actuels; Cela vous donne également un accès rapide à certains des paramètres les plus critiques. La touche de cette fonction est le bouton Information Edit, situé à l'arrière de l'appareil photo, à droite du viseur. Voici comment cela fonctionne: Afficher les informations ...
Met en surbrillance le mode d'affichage sur votre Nikon D7100 - mannequins
En mode d'affichage hautes lumières sur votre Nikon D7100 pense que l'appareil photo peut être surexposé clignoter dans le moniteur de l'appareil photo. L'un des problèmes de photo les plus difficiles à corriger dans un programme de retouche photo est connu sous le nom de surbrillance dans certains cercles et de surbrillance dans d'autres. Les deux termes signifient que les zones les plus claires de ...
Comment régler les paramètres via la bande de contrôle Nikon D3300 - les tétines
Présentes en bas à gauche Au coin du Nikon D3300, le bouton i active une bande de contrôle qui vous donne un accès rapide à certains paramètres de prise de vue critiques. Voici comment utiliser la bande de contrôle pour la photographie dans le viseur: Affichez l'écran d'informations. Vous pouvez le faire en appuyant sur le bouton Info. Appuyez sur le bouton i. Le haut ...
Le choix des éditeurs
Comment imprimer vos diapositives et notes Keynote - Les tétines
Lorsque vous créez une présentation dans Snow Leopard Application Keynote, vous ne pouvez pas toujours vouloir imprimer des documents. Cependant, si vous présentez un long diaporama avec beaucoup d'informations que vous aimeriez que votre public se souvienne, rien ne vaut les documents qui incluent des images réduites de vos diapositives (et, facultativement, les notes de votre présentateur). Vous pouvez ...
Comment réorganiser ou supprimer les signets - les mannequins
Safari enregistre vos signets et vos dossiers de signets dans l'ordre dans lequel vous les créez, en les ajoutant au bas d'une liste toujours croissante. Si vous continuez à ajouter des marque-pages au menu Signets sans les placer dans des dossiers, vous pouvez constater que vous avez un nombre de signets gazillion indiqué bon gré mal gré et que vous ne vous en souvenez plus ...
Pour ouvrir et utiliser l'iDisk de Snow Leopard - les mannequins
Avec un compte MobileMe actif, iDisk est disponible et vous fournit un espace de stockage supplémentaire. Pour connaître l'espace de stockage utilisé et pour configurer l'accès à votre dossier Public, ouvrez les Préférences Système, cliquez sur l'icône MobileMe, puis sur le bouton iDisk pour afficher les paramètres. Vos paramètres iDisk sont disponibles dans les Préférences Système. Le ...
