10 Types de graphiques Excel et quand les utiliser - les nuls

Construire un graphique dans Excel en soi n'est pas une chose très difficile à faire. Le plus difficile est de savoir quels types de graphiques utiliser dans quelle situation. Excel a 11 types de graphiques principaux avec des variations sur chaque type. Pour la plupart des tableaux de bord et rapports d'entreprise, vous n'avez besoin que d'une poignée des types de graphiques disponibles dans Excel, notamment:

• Graphique linéaire: Le graphique linéaire est l'un des types de graphiques les plus fréquemment utilisés. montrer les tendances sur une période de temps. Si vous devez tracer les changements au fil du temps, pensez à utiliser un graphique linéaire.

  

• Diagramme à colonnes: Les diagrammes à colonnes sont généralement utilisés pour comparer plusieurs éléments dans une plage de valeurs spécifique. Les diagrammes à colonnes sont idéaux si vous devez comparer une seule catégorie de données entre des sous-éléments individuels, par exemple, lorsque vous comparez des revenus entre régions.

  

• Diagramme à colonnes groupées: Un diagramme à colonnes groupées peut être utilisé si vous devez comparer plusieurs catégories de données dans des sous-éléments individuels et entre des sous-éléments. Par exemple, vous pouvez utiliser un histogramme en grappes pour comparer les revenus de chaque année dans chaque région, ainsi qu'entre les régions.

  

• Diagramme à colonnes empilées: Un diagramme à colonnes empilées vous permet de comparer des éléments dans une plage de valeurs spécifique et d'afficher la relation entre les sous-éléments individuels et le tout. Par exemple, un graphique à colonnes empilées peut montrer non seulement le revenu global pour chaque année, mais aussi la proportion du revenu total constitué par chaque région.

  

• Diagramme à secteurs: Un autre graphique fréquemment utilisé est l'ancien graphique à secteurs. Un graphique à secteurs représente la distribution ou la proportion de chaque élément de données sur une valeur totale (représentée par le graphique global). Un graphique à secteurs est plus efficace lorsque vous ne tracez pas plus de trois catégories de données.

  

• Diagramme à barres: Les histogrammes sont généralement utilisés pour comparer plusieurs catégories de données. Les diagrammes à barres sont idéaux pour visualiser la distribution ou la proportion d'éléments de données lorsqu'il existe plus de trois catégories. Par exemple, un graphique à barres pourrait être utilisé pour comparer la distribution globale des revenus pour un ensemble de produits donné.

  

• Diagramme de surface: Les diagrammes de surface sont idéaux pour illustrer clairement l'ampleur du changement entre deux points de données ou plus. Par exemple, vous pouvez donner à votre auditoire une idée visuelle du degré de variance entre le prix le plus élevé et le prix le plus bas pour chaque mois.

  

• Graphique combiné: Un graphique combiné est une visualisation qui combine deux ou plusieurs types de graphiques dans un seul graphique. Les graphiques combinés sont un choix idéal lorsque vous souhaitez comparer deux catégories de chaque sous-élément individuel.Ils sont couramment utilisés pour créer des visualisations qui montrent la différence entre les cibles et les résultats réels.

  

• Diagramme de diagramme de dispersion XY: Les diagrammes de dispersion dans Excel (également appelés diagrammes de diagramme de dispersion XY) sont excellents pour montrer les corrélations entre deux ensembles de valeurs. Par exemple, un diagramme de dispersion XY peut être utilisé pour illustrer la corrélation entre la performance des employés et la compétence, ce qui démontre que la performance des employés augmente à mesure que la compétence s'améliore. Les axes x et y fonctionnent ensemble pour représenter les diagrammes de données sur le graphique en fonction de l'intersection des valeurs x et y.

  

• Diagramme à bulles: Un diagramme à bulles est une variation d'un diagramme de dispersion XY. Tout comme le diagramme de dispersion XY, les graphiques à bulles montrent la corrélation entre deux ensembles de données. La différence est l'ajout d'une troisième dimension qui est représentée par la taille de chaque bulle dans le graphique. Cette troisième dimension est généralement utilisée pour montrer l'impact relatif d'un élément de données quantitatif. Par exemple, en plus de montrer la performance des employés par rapport à la compétence, vous pouvez faire en sorte que la taille de chaque bulle représente des années de service, permettant à votre auditoire de comprendre rapidement comment les années de service peuvent affecter la relation entre compétence et performance.