10 Conseils pour l'analyse visuelle et la présentation de données dans Excel - les nuls

Voici quelques suggestions concrètes sur la manière d'utiliser plus efficacement les graphiques comme outils d'analyse de données dans Excel. vous pouvez utiliser des graphiques pour communiquer plus efficacement les résultats de l'analyse des données que vous effectuez.

Utilisez le bon type de graphique

Ce que beaucoup de gens ne réalisent pas, c'est que vous ne pouvez faire que cinq comparaisons de données dans les graphiques Excel.

Comparaison	Description	Exemple
Part-to-whole	Compare les valeurs individuelles avec la somme de ces valeurs.	Comparaison des ventes générées par des produits individuels avec les ventes totales d'une entreprise.
Whole-to-whole	Compare les valeurs de données individuelles et les ensembles de valeurs de données (ou ce que Excel appelle séries de données ) entre elles.	Comparaison des revenus des ventes de différentes entreprises de votre secteur .
Série temporelle	Montre comment les valeurs changent au fil du temps.	Un graphique montrant les revenus des ventes des cinq dernières années ou les bénéfices au cours des 12 derniers mois.
Corrélation	Examine différentes séries de données pour tenter d'explorer la corrélation ou l'association entre les séries de données.	Comparaison des informations sur le nombre d'enfants d'âge scolaire avec les ventes de jouets.
Géographique	Examine les valeurs de données à l'aide d'une carte géographique.	Examiner les ventes par pays en utilisant une carte du monde.

Si vous décidez ou pouvez déterminer quelle comparaison de données vous voulez effectuer, il est très facile de choisir le bon type de graphique:

• Tarte, beignet ou surface: Utiliser pour > comparaison de données de part-à-totalité . Barre, cylindre, cône ou pyramide:

• Utilisé pour une comparaison de données ensemble-à-tout . Ligne ou colonne:

• Utilisé pour une comparaison de données série temporelle . Scatter ou bulle:

• Utilisé pour une comparaison de données de corrélation dans Excel.

  Surface:

• Utilisé pour une comparaison de données géographique . Utilisez votre graphique comme titre de graphique

Les titres de graphique sont généralement utilisés pour identifier l'organisation à laquelle vous présentez des informations ou pour identifier les séries de données clés que vous appliquez dans un graphique. Une façon plus efficace et plus efficace d'utiliser le titre du graphique est d'en faire un bref résumé du message que vous voulez que votre graphique communique.

Méfiez-vous des camemberts

Les camemberts sont des outils très inférieurs pour comprendre visuellement les données et pour communiquer visuellement des informations quantitatives.

Presque toujours, les informations qui apparaissent dans un graphique circulaire sont mieux affichées dans un tableau simple.

Les camemberts possèdent plusieurs faiblesses débilitantes:

Vous ne pouvez travailler qu'avec un très petit nombre de chiffres.

• Les camemberts ne sont pas visuellement précis.

• Avec les camemberts, vous êtes limité à une seule série de données.

• Pensez à utiliser des tableaux croisés dynamiques pour les petits ensembles de données.

Pour les petits ensembles de données, les tableaux croisés dynamiques peuvent très bien fonctionner. La chose clé à retenir est qu'un graphique pivot, pratiquement parlant, vous permet de tracer seulement quelques lignes de données.

Cependant, si vous créez une table croisée qui n'affiche que quelques lignes de données, essayez un tableau croisé dynamique. Voici une tabulation croisée dans un formulaire pivot

tableau . Voici une tabulation croisée dans un formulaire pivot

graphique . Pour de nombreuses personnes, la présentation graphique présente les tendances des données sous-jacentes plus rapidement, plus facilement et plus efficacement. Éviter les graphiques 3D

Le problème avec 3 est que la dimension supplémentaire, ou illusion, de la profondeur réduit la précision visuelle de la carte. Avec un diagramme en trois dimensions, vous ne pouvez pas mesurer ou évaluer aussi facilement ou précisément les données tracées.

Voici un graphique à colonnes simple.

Voici la même information dans un graphique à colonnes 3D. Si vous regardez de près ces deux graphiques, vous pouvez voir qu'il est beaucoup plus difficile de comparer précisément les deux séries de données dans le diagramme 3D et de vraiment voir quelles sont les valeurs de données sous-jacentes qui sont tracées.

Les graphiques sont souvent trop facilement encombrés d'informations superflues et confuses.

N'utilisez jamais de diagrammes en camembert en 3D

Les diagrammes en camembert sont de piètres outils de visualisation, d'analyse et de communication visuelle des informations. L'ajout d'une troisième dimension à un graphique réduit davantage sa précision et son utilité. Lorsque vous combinez la faiblesse d'un graphique circulaire avec l'imprécision et l'imprécision de la tridimensionnalité, vous obtenez quelque chose qui est généralement trompeur.

Soyez conscient des marqueurs de données fantômes

Un marqueur de données fantômes

est un élément supplémentaire sur un graphique qui exagère ou induit en erreur le visualiseur de graphiques. Voici un petit graphique à colonnes stupide qui a été créé pour tracer la production de pommes dans l'État de Washington. Notez que la légende du graphique, qui apparaît à droite de la zone de tracé, ressemble à un autre marqueur de données. C'est essentiellement un marqueur de données fantômes qui exagère la tendance de la production de pommes. Utiliser la mise à l'échelle logarithmique

Avec la mise à l'échelle logarithmique de votre axe de valeur, vous pouvez comparer le changement relatif des valeurs de série de données. Ce graphique linéaire n'utilise pas la mise à l'échelle logarithmique de l'axe des valeurs.

Il s'agit des mêmes informations dans le même type de graphique et sous-type, mais la mise à l'échelle de l'axe des valeurs a été modifiée pour utiliser la mise à l'échelle logarithmique.

Pour indiquer à Excel que vous souhaitez utiliser la mise à l'échelle logarithmique de l'axe des valeurs, procédez comme suit:

Cliquez avec le bouton droit sur l'axe des valeurs (Y), puis choisissez la commande Format Axis dans le menu contextuel.

Lorsque la boîte de dialogue Format Axe apparaît, sélectionnez l'entrée Axis Options dans la zone de liste.

1. Pour indiquer à Excel d'utiliser la mise à l'échelle logarithmique de l'axe des valeurs (Y), cochez simplement la case Echelle logarithmique, puis cliquez sur OK.

2. N'oubliez pas d'expérimenter

3. Les suggestions que vous financez ici sont vraiment de bonnes indications à suivre.Mais vous devez expérimenter avec vos présentations visuelles de données. Parfois, en regardant les données d'une manière funky, loufoque, visuelle, vous obtenez des idées que vous auriez manqué.

Si vous utilisez régulièrement des diagrammes et des graphiques pour analyser des informations ou si vous présentez régulièrement de telles informations à d'autres membres de votre organisation, la lecture d'un ou de plusieurs de ces livres vous sera très utile.