Table des matières:
- Évitez le formatage sophistiqué.
- Les graphiques comportant trop d'éléments de graphique peuvent devenir compliqués et difficiles à lire. Supprimer les éléments inutiles clarifie le message.
- Il n'est jamais amusant de compter les zéros dans un grand nombre, surtout quand on regarde une police en 8 points. Lorsque vous traitez de très grands nombres sur un graphique, pensez à mettre en forme les valeurs afin qu'elles soient tronquées pour faciliter la lecture.
- Parfois, il est utile d'afficher toutes les valeurs de données avec les points de données tracés. Cependant, les étiquettes de données peuvent inonder les utilisateurs avec des déchets de graphique. Plutôt que d'utiliser des étiquettes de données, vous pouvez joindre une table de données à votre graphique Excel. Un
- Un titre de graphique ne doit pas nécessairement être limité à de simples fonctions d'étiquetage et de nommage. Vous pouvez utiliser un titre de graphique pour ajouter une couche d'informations supplémentaire, présentant une analyse dérivée des données présentées dans le graphique.
- À moins d'un ordre naturel évident, tel que l'âge ou le temps, il est généralement recommandé de trier vos données lors de la création de graphiques. Triez les données source qui alimentent votre graphique dans l'ordre croissant ou décroissant par valeur de données.
- D'abord, ils occupent généralement plus d'espace que leurs cousins, les graphiques à barres et à barres. Bien sûr, vous pouvez les rendre petits, mais pixel par pixel, vous obtenez beaucoup moins pour votre buck de visualisation de données avec un graphique à secteurs.
- Ce tableau présente quelques problèmes. Tout d'abord, les données sont divisées en neuf groupes d'âge, ce qui vous oblige à utiliser neuf lignes. Lorsque vous commencez à tracer plus de trois lignes sur un graphique linéaire, votre graphique commence à avoir l'air brouillé. Deuxièmement, les groupes d'âge ont un large éventail de valeurs de données. Cela fait que l'échelle de l'axe
- rapport d'aspect
Vidéo: Collecte et visualisation de données 4/9 2025
Évitez le formatage sophistiqué.
Le formatage fantaisiste peut être écrasant, en soumettant les données que vous essayez de présenter.
Un tableau de bord est une plate-forme pour présenter votre cas avec des données. Pourquoi habiller vos données avec une mise en forme superflue quand les données elles-mêmes sont ce que vous voulez?
Don
' t appliquer des couleurs d'arrière-plan à la zone de graphique ou à la zone de tracé. Les couleurs en général doivent être réservées aux points de données clés de votre graphique. Don
' t utilise des graphiques 3D ou des effets 3D. Personne ne va vous donner un Oscar pour les effets spéciaux. Rien de 3D n'appartient à un tableau de bord.
' t applique des effets de fantaisie tels que des dégradés, des motifs de remplissage, des ombres, des reflets, des contours et autres formats. Encore une fois, le mot du jour est focus, comme dans "Focus sur les données et non sur les graphiques brillants et joyeux. " Don
' essayez d'améliorer vos graphiques avec des images clipart ou des images. Ils ne font rien pour améliorer la présentation des données, et ils se contentent souvent de paraître collants.
Les graphiques comportant trop d'éléments de graphique peuvent devenir compliqués et difficiles à lire. Supprimer les éléments inutiles clarifie le message.
Le pionnier de la visualisation des données, Edward Tufte, a introduit la notion de rapport données / encre
. L'idée de base de Tufte est qu'un large pourcentage de l'encre sur un graphique ou un tableau de bord soit dédié aux données. Très peu d'encre devrait être utilisée pour présenter ce qu'il appelle la «malle graphique»: les bordures, le quadrillage, les lignes de tendance, les étiquettes, les arrière-plans et d'autres éléments. Supprimer le quadrillage. Les lignes de quadrillage (verticales et horizontales) sont presque toujours inutiles.
Supprimer les bordures. Vous constaterez que l'élimination des bordures et des cadres donne à vos graphiques une apparence plus nette et permet d'éviter les lignes vertigineuses que vous obtenez lorsque vous placez de nombreux graphiques avec des bordures sur un seul tableau de bord.
Ignore les lignes de tendance. Il est rare qu'une ligne de tendance fournisse un aperçu qui ne peut être obtenu avec les données déjà tracées ou une simple étiquette.
Évitez la surcharge de l'étiquette de données. Rien ne dit que vous devez afficher l'étiquette de données pour chaque valeur de votre graphique. Il est acceptable de tracer un point de données et de ne pas afficher sa valeur. Vous constaterez que vos graphiques ont plus d'impact lorsque vous affichez uniquement des chiffres pertinents pour votre message.
Don '
t montrer une légende si vous n'avez pas ' . Lorsque vous traitez une série de données, il n'est pas nécessaire d'afficher une légende de graphique prenant l'espace. Retirez tous les axes qui ne
ne fournissent pas de valeur. L'objectif des x - et y -axes est d'aider l'utilisateur à évaluer visuellement et à positionner les valeurs représentées par chaque point de données. Cependant, si la nature et l'utilité du graphique ne nécessitent pas d'axe particulier, vous devez le supprimer. 3 9
Il n'est jamais amusant de compter les zéros dans un grand nombre, surtout quand on regarde une police en 8 points. Lorsque vous traitez de très grands nombres sur un graphique, pensez à mettre en forme les valeurs afin qu'elles soient tronquées pour faciliter la lecture.
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Parfois, il est utile d'afficher toutes les valeurs de données avec les points de données tracés. Cependant, les étiquettes de données peuvent inonder les utilisateurs avec des déchets de graphique. Plutôt que d'utiliser des étiquettes de données, vous pouvez joindre une table de données à votre graphique Excel. Un
tableau de données
vous permet de voir les valeurs de données pour chaque point de données tracé, sous le graphique. 5 9
Un titre de graphique ne doit pas nécessairement être limité à de simples fonctions d'étiquetage et de nommage. Vous pouvez utiliser un titre de graphique pour ajouter une couche d'informations supplémentaire, présentant une analyse dérivée des données présentées dans le graphique.
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À moins d'un ordre naturel évident, tel que l'âge ou le temps, il est généralement recommandé de trier vos données lors de la création de graphiques. Triez les données source qui alimentent votre graphique dans l'ordre croissant ou décroissant par valeur de données.
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D'abord, ils occupent généralement plus d'espace que leurs cousins, les graphiques à barres et à barres. Bien sûr, vous pouvez les rendre petits, mais pixel par pixel, vous obtenez beaucoup moins pour votre buck de visualisation de données avec un graphique à secteurs.
Deuxièmement, les camemberts ne peuvent pas représenter clairement plus de deux ou trois catégories de données.
Le camembert sur la gauche fait un bon travail visuel de représenter deux catégories de données. Vous pouvez facilement distinguer les deux catégories et obtenir clairement un sens de la distribution pour chaque catégorie. Le camembert sur la droite est une histoire différente. Comme vous pouvez le voir, lorsque vous dépassez deux ou trois catégories, un graphique à secteurs n'est pas aussi efficace pour relayer le bon sens de la répartition en pourcentage. Les tranches sont trop similaires en taille et en forme pour comparer visuellement les catégories.
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Ce tableau présente quelques problèmes. Tout d'abord, les données sont divisées en neuf groupes d'âge, ce qui vous oblige à utiliser neuf lignes. Lorsque vous commencez à tracer plus de trois lignes sur un graphique linéaire, votre graphique commence à avoir l'air brouillé. Deuxièmement, les groupes d'âge ont un large éventail de valeurs de données. Cela fait que l'échelle de l'axe
y
du graphique est si étendue que chaque ligne ressemble essentiellement à une ligne droite. Il n'est pas toujours facile de savoir exactement comment afficher vos données dans un graphique, en particulier lorsque les données sont multicouches et complexes. Plutôt que de brouiller le monde en un seul tableau, prenez du recul et réfléchissez à la manière de montrer les données séparément mais ensemble. 9
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rapport d'aspect
fait référence au rapport de la hauteur à la largeur. C'est-à-dire que les cartes doivent maintenir un rapport hauteur / largeur approprié pour que l'intégrité de la carte reste intacte. Un format d'image biaisé peut déformer vos graphiques. Le graphique en haut est à un rapport d'aspect approprié qui rend correctement le graphique. Les deux graphiques inférieurs affichent les mêmes données, mais les proportions de ces graphiques sont biaisées. Le graphique du milieu est trop grand et le graphique du bas est trop large. Cela déforme essentiellement la représentation visuelle, exagérant la tendance dans le graphique qui est trop grande et aplatissant la tendance dans le graphique qui est trop large.
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