Vidéo: Thierry Tournebise « Psychologie de la pertinence - conférence et questions » Partie 1/2 2025
Vous voulez vraiment éviter les camemberts lors de l'analyse de données Excel. Oh, les camemberts sont d'excellents outils pour enseigner aux enfants de l'école primaire sur les cartes et les données de traçage. Et vous les voyez couramment dans les journaux et les magazines. Mais la réalité est que les camemberts sont des outils très inférieurs pour comprendre visuellement les données et pour communiquer visuellement des informations quantitatives.
Presque toujours, les informations qui apparaissent dans un graphique circulaire sont mieux affichées dans un tableau simple.
Les camemberts présentent plusieurs faiblesses débilitantes:
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Vous ne pouvez travailler qu'avec un très petit nombre de chiffres.
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Cela a du sens, n'est-ce pas? Vous ne pouvez pas découper la tarte en très petits morceaux ou en très nombreux morceaux sans que votre tableau ne devienne illisible.
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Les camemberts ne sont pas visuellement précis.
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Les lecteurs ou les téléspectateurs sont invités à comparer visuellement les tranches de tarte, mais cela est tellement imprécis que presque inutile. Cette même information peut être montrée beaucoup mieux en fournissant simplement une liste simple ou un tableau de valeurs tracées.
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Avec les camemberts, vous êtes limité à une seule série de données.
Par exemple, vous pouvez tracer un graphique à secteurs qui montre les ventes de différents produits vendus par votre entreprise. Mais presque toujours, les gens trouveront plus intéressant de connaître également les bénéfices par ligne de produits. Ou peut-être qu'ils veulent aussi connaître les ventes par personne de vente ou zone géographique. Vous voyez le problème. Comme ils sont limités à une seule série de données, les graphiques à secteurs limitent considérablement les informations que vous pouvez afficher.
