Vidéo: Apprendre MySQL (5/20) : Créer une base de données 2025
Vous avez besoin d'un moyen de récapituler les enregistrements de ventes individuels dans une base de prévision. La plupart des entreprises qui vendent des produits et services enregistrent leurs ventes quotidiennement, qu'elles enregistrent des revenus ou le nombre d'unités vendues.
Vous pouvez généralement dire à partir de leur système de comptabilité d'entreprise combien de dollars ils ont apporté le 4 mai et le 12 octobre, ou combien de gadgets ils ont vendus le 8 février et le 25 août.
Le système comptable éclaire généralement les ventes individuelles. Donc, si la compagnie a fait dix ventes le 3 juin, vous verrez un record différent pour chacune des dix ventes. Voir ces ventes un par un est très bien si vous êtes un comptable, ou si vous avez d'autres raisons d'avoir besoin d'informations sur les ventes individuelles, ou si vous avez des problèmes de sommeil. Mais si vous faites des prévisions, les enregistrements individuels sont une nuisance.
Tenez compte des idées suivantes lorsque vous décidez de la meilleure façon de résumer vos données de vente:
- Vous n'avez pas besoin d'enregistrements de ventes individuels. Si votre entreprise a réalisé trois ventes le 5 janvier - une pour 2 500 $, une autre pour 8 650 $ et une autre pour 4 765 $ - un fait important que vous voulez savoir est que, le 5 janvier, vous avez apporté 15 $, 915.
- Vous ne faites aucune prévision des ventes sur une base quotidienne. Si votre entreprise est comme la plupart, vous avez besoin d'une image plus grande. Pour planifier vos niveaux de stock, décider du nombre de vendeurs dont votre entreprise a besoin et déterminer ce que vous pouvez espérer en revenus et quelle sera la charge fiscale de votre entreprise, vous avez besoin d'une période plus longue, par exemple un mois ou un trimestre.
- Vous devez faire correspondre la durée de votre période avec les raisons de votre prévision. Les périodes typiques sont un mois, un trimestre ou une année, selon la raison pour laquelle vous faites des prévisions. Pour l'achat de matériel, vous pouvez prévoir vos ventes pour le mois prochain. Pour estimer le bénéfice, vous pourriez vouloir prévoir vos ventes pour le prochain trimestre. Pour les décisions d'embauche, vous pouvez prévoir vos ventes pour l'année suivante.
Le fait est que si vous prévoyez des ventes pour le mois prochain, vous devez organiser votre base de référence en mois: combien vous avez vendu en janvier, en février, en mars et ainsi de suite. Si vous prévoyez des prévisions de ventes pour le prochain trimestre, c'est ainsi que vous devez organiser votre niveau de référence: combien vous avez vendu au premier trimestre, au deuxième trimestre, au troisième trimestre et ainsi de suite.
Vous avez besoin d'une base de référence beaucoup plus longue que trois périodes pour faire une prévision qui ne vous embarrasse pas.
Les tableaux croisés dynamiques d'Excel sont parfaits pour vous aider à calculer vos données de ventes afin d'établir une base de prévision.Vous alimentez vos données de ventes brutes dans Excel, où vous pouvez créer des tableaux croisés dynamiques de deux façons principales:
- Dans un tableau Excel: Supposons que votre département Comptabilité ou informatique puisse vous envoyer des données de vente sous forme de copie. Fichier csv (valeurs séparées par des virgules). Vous pouvez coller ces données dans un classeur Excel sous la forme d'une liste, convertir cette liste en une table et baser un tableau pivotant dessus.
- De (quels appels Excel) données externes: En d'autres termes, les données sous-jacentes, les chiffres de ventes individuels, ne sont pas stockées dans une feuille de calcul Excel. Ils sont conservés dans une base de données séparée ou un fichier texte ou même un autre classeur Excel.
Construire vos tableaux croisés dynamiques sur des données externes peut être pratique car les données de vente sont généralement mises à jour régulièrement dans la source de données externe (en pratique, il s'agit souvent d'une véritable base de données relationnelle). table). Ensuite, lorsque vous souhaitez mettre à jour vos prévisions, vous n'avez pas besoin d'insérer et de coller de nouvelles données dans votre classeur. Le tableau croisé dynamique peut se mettre à jour automatiquement à partir de la source de données externe.
