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Lorsque vous utilisez des prévisions de ventes basées sur des moyennes mobiles et sur un lissage exponentiel, vous travaillez avec des prévisions qui dépendent d'une référence avec des périodes consécutives. Mais si certaines de ces périodes sont manquantes, vous pourriez avoir des ennuis. Cette figure montre comment fonctionne une base de référence complète.
Notez la ligne droite dans le tableau. C'est ce qu'on appelle une ligne de tendance. La ligne de tendance indique dans quelle mesure la croissance graduelle des revenus est conforme aux dates de comptabilisation des revenus. Juste ce que tu aimes voir. En général, plus l'inclinaison de la ligne de tendance est grande, plus la relation entre la période et le revenu est forte, et c'est un résultat plutôt correct.
La courbe de tendance est créée en cliquant avec le bouton droit sur la série de données affichée et en sélectionnant Ajouter une courbe de tendance dans le menu contextuel. Tracer la ligne de tendance en tant que série séparée vous donne plus de contrôle; L'utilisation de Add Trendline est plus rapide.
Contraste le graphique présenté précédemment avec celui de la figure suivante.
Les dates et les revenus sont les mêmes que dans la figure précédente, sauf qu'il manque sept mois, certains depuis le début de la ligne de base et quelques-uns depuis la base de référence. Maintenant, la relation entre la période de temps et son revenu a été perturbée par les périodes manquantes, et la ligne de tendance dans le graphique est devenue presque horizontale, indiquant une relation beaucoup plus faible.
Vous ne pourriez pas faire beaucoup confiance à une prévision construite à partir de la ligne de base dans le second chiffre, même si les données qui s'y trouvent sont un sous-ensemble de la même que les données de la figure figure. La leçon: Prévoyez une base de données remplie de périodes consécutives - ou ne vous souciez pas d'une prévision.
