Vidéo: Excel : Faire une analyse de la variance à un facteur (ANOVA) 2025
Hein? Est-ce exact? Deux facteurs? ? ? Sans réplication? ? Est-ce réel, Excel? Tout ça c'est à propos de quoi? Voici l'histoire: Si vous regardez à travers les outils d'analyse de données pour quelque chose comme Anova: Single Factor Repeated Measures, vous ne le trouverez pas. L'outil que vous cherchez est là, mais il se cache sous un autre nom.
Les étapes d'utilisation de cet outil sont:
- Saisissez les données de chaque échantillon dans un tableau de données distinct. Mettez l'étiquette pour chaque personne dans un tableau de données.
Pour cet exemple, les libellés de la personne sont dans la colonne B. Les données de l'échantillon Avant sont dans la colonne C, les données de l'échantillon 1 mois sont dans la colonne D, les données de l'échantillon 2 mois dans la colonne E et les données pour l'échantillon de 3 mois se trouvent dans la colonne F.
- Sélectionner DATA | Data Analysis pour ouvrir la boîte de dialogue Data Analysis.
- Dans la boîte de dialogue Analyse des données, faites défiler la liste Outils d'analyse et sélectionnez Anova: deux facteurs sans réplication.
- Cliquez sur OK pour ouvrir la boîte de dialogue Sélectionner Anova: deux facteurs sans réplication.
- Dans la zone Plage d'entrée, tapez la plage de cellules contenant toutes les données.
Pour l'exemple, les données sont en $ B $ 2: $ F $ 12. Notez les signes $ pour le référencement absolu. Notez également - et c'est important - la colonne Personne fait partie des données.
- Si les plages de cellules incluent des en-têtes de colonne, sélectionnez l'option Etiquettes.
Les titres étaient inclus dans les plages, donc la boîte a été sélectionnée.
- La boîte Alpha a 0. 05 par défaut. Changez la valeur si nécessaire.
- Dans les Options de sortie, sélectionnez un bouton radio pour indiquer où vous souhaitez obtenir les résultats.
Une nouvelle feuille de calcul a été sélectionnée afin qu'Excel affiche les résultats sur une nouvelle page dans la feuille de calcul.
- Cliquez sur OK.
Une page nouvellement créée s'ouvre avec les résultats car Nouvelle feuille de travail a été sélectionnée.
La sortie comporte deux tables: SUMMARY et ANOVA.
La table SUMMARY est en deux parties. La première partie fournit des statistiques récapitulatives pour les lignes. La deuxième partie fournit des statistiques récapitulatives pour les colonnes. Les statistiques récapitulatives incluent le nombre de scores dans chaque ligne et dans chaque colonne ainsi que les sommes, les moyennes et les variances.
La table ANOVA présente les sommes de carrés, df, carrés moyens, F, valeurs P et les valeurs critiques F pour la df indiquée.La table comporte deux valeurs pour F. Un F est pour les lignes, et l'autre pour les colonnes. La valeur P est la proportion de la surface que le F coupe dans la queue supérieure de la distribution F. Si cette valeur est inférieure à. 05, rejeter H 0 .
Bien que la table ANOVA comporte un F pour les lignes, cela ne vous concerne pas dans ce cas, car H 0 ne concerne que les colonnes des données. Chaque ligne représente les données pour une personne. Un haut F implique simplement que les gens sont différents les uns des autres, et ce n'est pas une nouvelle.
