Surmonter la pénurie de compétences Big Data - Mannequins
Les compétences en Big Data sont rares. Comme la quantité d'informations numériques générées par les entreprises a augmenté de façon exponentielle, un défi (certaines personnes l'appellent même une crise) est survenu: il n'y a tout simplement pas assez de personnes ayant les compétences nécessaires pour analyser et interpréter toutes ces grandes données. Dans une enquête récente, plus de la moitié des ...
Phase 5 du modèle de processus CRISP-DM: évaluation - les nuls
Dans les quatre premiers Dans le cadre du modèle de processus du processus standard interindustriel pour l'exploration de données (CRISP-DM), vous avez exploré des données et trouvé des modèles, et vous devez maintenant vous demander: les résultats sont-ils bons? Vous évaluerez non seulement les modèles que vous créez, mais aussi le processus que vous avez utilisé pour les créer, ainsi que leur potentiel ...
NoSQL Termes et définitions - dummies
Se faire la tête NoSQL peut être un peu difficile. Si vous avez étudié des bases de données à l'école, vous avez peut-être été endoctriné de manière relationnelle. Dites base de données à la plupart des gens, et ils pensent système de gestion de base de données relationnelle. Ceci est naturel car au cours des 30 dernières années, le RDBMS a été si dominant. Pour ...
NoSQL pour Dummies Cheat Sheet - les nuls
En tant que développeur NoSQL, en sélectionnant la bonne catégorie de produit et le bon produit est le premier pas. Ces guides comparent les fonctionnalités les plus importantes dans certaines des bases de données NoSQL les plus populaires.
Pratique pour assurer la gouvernance du Big Data - les nuls
Avec les défis de gouvernance présentés par le big data, il est sage et nécessaire d'avoir des pratiques en place pour s'assurer que vous protégez vos informations. Bien que la mesure dans laquelle vous faites cela varie en fonction de votre entreprise, assurez-vous de prendre les précautions nécessaires. Audit de votre processus big data Au ...
Mettre en place les principes fondamentaux de la modélisation des informations du bâtiment -
Mais obtenir les fondamentaux est tout à fait dans la préparation. BIM vous permet de créer de nouveaux processus et workflows et de travailler de manière collaborative sur vos projets. BIM est utile tout au long de la chronologie du projet, de la conception à la construction, puis au ...
Mettez Vos Big Data ensemble - Mannequins
Comment saurez-vous réunir toutes vos données? Avec un grand projet de données, ce que vous voulez faire de vos données structurées et non structurées indique pourquoi vous pouvez choisir une technologie plutôt qu'une autre. Il détermine également la nécessité de comprendre les structures de données entrantes pour mettre ces données dans ...
Phase 6 du modèle de processus CRISP-DM: Déploiement - nuls
Déploiement où les données l'exploitation minière est payante. Dans cette dernière phase du processus standard interindustriel pour l'exploration de données (CRISP-DM), peu importe à quel point vos découvertes peuvent être brillantes, ou si vos modèles correspondent parfaitement aux données, si vous n'utilisez pas réellement ces choses pour améliorer la façon dont vous faites des affaires. Le déploiement ...
Phase 3 du modèle de processus CRISP-DM: Préparation des données - mannequins
Mineurs de données passer la majeure partie de leur temps à la troisième phase du modèle de processus du processus standard interindustriel pour l'exploration de données (CRISP-DM): la préparation des données. La plupart des données utilisées pour l'exploration de données ont été initialement collectées et conservées à d'autres fins et doivent être affinées avant d'être prêtes à être utilisées pour la modélisation. La phase de préparation des données inclut ...
Phase 4 du modèle de processus CRISP-DM: Modélisation - nuls
La modélisation est la partie du modèle de processus standard interindustriel pour l'exploration de données (CRISP-DM) que la plupart des mineurs de données préfèrent. Vos données sont déjà en bon état et vous pouvez désormais rechercher des modèles utiles dans vos données. La phase de modélisation comprend quatre tâches. Sélection de techniques de modélisation Conception de test (s) Modèle (s) de bâtiment Évaluation ...
Phase 1 du modèle de processus CRISP-DM: Compréhension des affaires - mannequins
La Croix -Le processus standard de l'industrie pour l'exploration de données (CRISP-DM) est le cadre de processus dominant pour l'exploration de données. Dans la première phase d'un projet d'exploration de données, avant d'aborder les données ou les outils, vous définissez ce que vous voulez accomplir et définissez les raisons pour lesquelles vous souhaitez atteindre cet objectif. La phase de compréhension comprend quatre tâches ...
Mettre en place la bonne structure organisationnelle Big Data - les nuls
Typiquement, les entreprises commencent leur voyage vers le grand données en commençant par une expérience organisationnelle pour voir si les big data peuvent jouer un rôle important dans la définition et l'impact de la stratégie d'entreprise. Cependant, après avoir clairement compris que le big data aura un rôle stratégique dans l'environnement de gestion de l'information, vous devez vous assurer que ...
Phase 2 du modèle de processus CRISP-DM: compréhension des données - les nuls
Dans le deuxième phase du modèle de processus standard interindustriel pour l'exploration de données (CRISP-DM), vous obtenez des données et vous vous assurez qu'elles correspondent à vos besoins. Vous pouvez identifier les problèmes qui vous amènent à revenir à la compréhension des affaires et à réviser votre plan. Vous pouvez même découvrir des failles dans votre compréhension des affaires, une autre raison de ...
Réduction de la valeur Time to Value dans NoSQL - les nuls
Représentent le temps nécessaire pour démarrer un projet informatique être en mesure de réaliser des bénéfices commerciaux. Il peut s'agir d'avantages tangibles en termes de réduction des coûts ou de capacité à effectuer de nouvelles transactions, ou d'avantages intangibles, tels que la fourniture d'un meilleur service client ou de meilleurs produits. Les banques de valeur-clé sont les bases de données NoSQL les plus simples en ce qui concerne ...
Recherche de vos propres données - nuls
Maintenant que vous êtes un chercheur de données, vous êtes également un chercheur principal. Cela semble plus scientifique, n'est-ce pas? Votre recherche est primordiale car vous partirez de données brutes (simples, non traitées) et les analyserez pour ajouter quelque chose de nouveau aux connaissances du monde. Vous intégrerez probablement aussi des recherches secondaires dans votre travail. En d'autres termes, vous aurez ...
Contrôle d'accès basé sur les rôles dans NoSQL - mannequins
L'une des méthodes les plus courantes de sécurisation des données dans NoSQL affecter chaque enregistrement (ou document ou graphique, en fonction de votre type de base de données) avec un ensemble d'autorisations liées aux rôles. C'est le contrôle d'accès basé sur le rôle, ou RBAC pour faire court. Considérons un communiqué de presse pour un site Web qui est stocké dans un ...
Mise à l'échelle NoSQL - mannequins
Une caractéristique commune aux systèmes NoSQL est leur capacité à évoluer sur de nombreux serveurs. Ces plates-formes relativement bon marché signifient que vous pouvez augmenter les bases de données en ajoutant un nouveau serveur plutôt que de remplacer l'ancien matériel par un nouveau matériel plus puissant en un seul coup. Il y a des cas d'utilisation à haut volume qui vous forceront rapidement ...
Feuilles de calcul, XML et formats de données spécialisés - mannequins
Vous devrez peut-être utiliser des données dans une feuille de calcul , XML (langage de balisage extensible), ou l'un des dizaines de formats moins courants. La question clé sera toujours: Votre application d'exploration de données importe-t-elle des données dans ce format? Tant que votre application d'exploration de données dispose d'un outil pour lire le format de données dont vous avez besoin, le processus ...
Définir la bonne base pour le Big Data - les nuls
, Comment vous lancer dans la création le bon environnement pour que vous soyez prêt à expérimenter avec des données volumineuses et à être prêt à étendre votre utilisation de Big Data lorsque vous êtes prêt? Devrez-vous investir dans de nouvelles technologies pour votre centre de données? Pouvez-vous tirer parti du cloud ...
Sécurité Considérations avec Big Data - mannequins
Alors que les entreprises sont très préoccupées par la sécurité et la gouvernance de leurs données en général, Les initiatives Big Data présentent certaines complexités et des problèmes imprévus que de nombreuses entreprises ne sont pas prêtes à gérer. Souvent, l'analyse des données volumineuses est effectuée avec un vaste éventail de sources de données qui peuvent provenir de nombreuses sources non corrigées. De plus, vos ...
Simulant des machines abstraites avec des algorithmes - nuls
Plus un algorithme requiert d'opérations, plus il est complexe. La complexité est une mesure de l'efficacité de l'algorithme en termes d'utilisation du temps, car chaque opération prend du temps. Étant donné le même problème, les algorithmes complexes sont généralement moins favorables que les algorithmes simples, car les algorithmes complexes nécessitent plus de temps. Pensez à ces moments où la vitesse de ...
Filtrer les données dont vous avez besoin - mannequins
Lorsque vous extrayez des données, vous aurez parfois plus de données que vous avez besoin pour un projet donné. Voici comment réduire à ce dont vous avez besoin. Réduire les champs Lorsque vous avez plusieurs variables dans un ensemble de données, il peut être difficile de trouver ou de voir celles qui vous intéressent. Et si vos ensembles de données ...
Pourquoi trier les données est important pour les algorithmes - les mannequins
Imaginent essayer de trouver un élément dans une liste sans le trier premier. Chaque recherche devient une recherche séquentielle qui prend du temps. Mais, un cas peut être fait pour ne pas trier les données pour les algorithmes. Après tout, les données sont toujours accessibles, même si vous ne les triez pas - et le tri prend du temps. Bien sûr, le problème avec ...
Stocker Big Data avec HBase - dummies
HBase est une base de données distribuée non relationnelle (colonne) qui utilise HDFS comme sa persistance stocker pour les projets de données volumineuses. Il est modelé sur Google BigTable et est capable d'héberger de très grandes tables (des milliards de colonnes / rangées) car il est en couches sur des clusters Hadoop de matériel de base. HBase fournit un accès en lecture / écriture aléatoire et en temps réel aux données volumineuses. HBase ...
Streaming Les algorithmes et filtres Bloom - les nuls
Au cœur de nombreux algorithmes de streaming sont les filtres Bloom. Créé il y a près de 50 ans par Burton H. Bloom, à une époque où l'informatique était encore très jeune, l'intention originale du créateur de cet algorithme était d'échanger espace (mémoire) et / ou temps (complexité) contre ce qu'il appelait erreurs admissibles. Son papier original est intitulé ...
Stocker des données dans Bigtables - des nuls
Un Bigtable a des tables comme un RDBMS, mais contrairement à un SGBDR, des tables Bigtable généralement n'ont pas de relations avec d'autres tables. Au lieu de cela, les données complexes sont regroupées dans une seule table. Une table dans un Bigtable se compose de groupes de colonnes, appelées familles de colonnes, et d'une clé de ligne. Celles-ci permettent une recherche rapide de ...
Flux Flux de données - nuls
Lorsque les flux de données sont énormes, tout stocker peut être difficile, voire impossible. En fait, stocker tout cela pourrait même ne pas être utile. Voici quelques chiffres de ce que vous pouvez espérer voir arriver en une minute sur Internet: 150 millions d'e-mails envoyés 350 000 nouveaux tweets envoyés ...
Structuration des données pour obtenir une solution - mannequins
Humains pensent aux données de manière non spécifique et appliquent différentes règles à la même données pour le comprendre d'une manière que les ordinateurs ne peuvent jamais. La vue des données d'un ordinateur est structurée, simple, sans compromis et certainement pas créative. Quand les humains préparent des données pour un ordinateur à utiliser, les données interagissent souvent avec les algorithmes dans ...
En profitant du stockage Flash dans NoSQL - des mannequins
Pour des écritures incroyablement rapides, le stockage flash est appelé (par opposition à l'appel de Flash Gordon). Cela vient au prix de l'utilisation de l'espace RAM, bien sûr. L'écriture en RAM vous rapportera, à peu près aussi loin que la taille de votre RAM. Donc, avoir une option de stockage à très grande vitesse immédiatement derrière votre ...
Parler de l'exploration de données avec des cadres - les nuls
Ne s'amusent pas à jouer avec les chiffres . Tu veux de l'action. Vous voulez que les choses soient bien faites, et vous comprenez qu'il est important de baser les décisions d'affaires sur des preuves solides à partir des données. Mais vous n'êtes pas celui qui a le pouvoir de prendre les décisions. Vous aurez donc besoin de ...
L'économie du Big Data - les nuls
La meilleure façon de comprendre l'économie du big data est de regarder les différents méthodes pour mettre les grandes données au travail pour votre organisation. Bien que les coûts spécifiques puissent varier en fonction de la taille de votre organisation, de son pouvoir d'achat, des relations avec les fournisseurs, etc., les catégories de dépenses sont relativement uniformes. Big data ...
Le Big Data Governance Challenge - les nuls
Gouvernance des données est important pour votre entreprise, quelles que soient vos sources de données volumineuses ou comment ils sont gérés. Dans le monde traditionnel des entrepôts de données ou de la gestion de bases de données relationnelles, il est probable que votre entreprise dispose de règles bien comprises sur la manière dont les données doivent être protégées. Par exemple, dans le monde de la santé, c'est ...
Le portail de données fédéral: données. gov - les nuls
Si vous cherchez des données que le gouvernement fédéral pourrait avoir, mais que vous n'êtes pas sûr de l'organisme impliqué, commencez votre recherche sur le portail de données fédéral. Vous y trouverez un catalogue de données interrogeable de tous les organismes fédéraux. Vous pouvez rechercher des ensembles de données par mots-clés et obtenir des informations sur ce qui est disponible, la source ...
Les limites des enquêtes pour l'exploration de données - mannequins
Malgré les nombreux aspects souhaitables de la recherche par sondage, vous trouverez également limites. Il est difficile d'obtenir de bonnes données lorsque les sujets sont des personnes, peu importe comment vous y parvenez. Même les chercheurs scientifiques, qui font tout leur possible pour mener des études contrôlées, ne peuvent pas contrôler les conditions expérimentales avec des sujets humains comme avec les animaux de laboratoire. Atteindre ...
Dix choses à faire et à ne pas faire - des nuls
De nombreuses entreprises qui commencent leur exploration des mégadonnées sont dans les premières étapes de l'exécution. Considérez ces choses à faire et à ne pas faire dans le cadre de votre stratégie. La plupart des entreprises expérimentent avec des pilotes pour voir s'ils peuvent tirer parti des grandes sources de données pour transformer la prise de décision. Il est facile de faire des erreurs qui peuvent causer ...
Rôle des données opérationnelles traditionnelles dans l'environnement Big Data - Mannequins
Sachant quelles sont les données stocké et où il est stocké sont des éléments essentiels dans la mise en œuvre de votre Big Data. Il est peu probable que vous utilisiez des SGBDR pour le noyau de l'implémentation, mais il est très probable que vous deviez compter sur les données stockées dans les SGBDR pour créer le plus haut niveau de valeur ...
Triple Store and Graph NoSQL Database Features - mannequins
Vous pouvez utiliser une base de données NoSQL avoir un réseau de données interconnectées, ou vous pouvez simplement marquer vos données et inférer des relations en fonction des enregistrements qui partagent les mêmes balises. Ces produits de base de données prennent en charge ces fonctionnalités importantes. AllegroGraph Serveur MarkLogic Neo4j OrientDB ACID ou BASE ACID, ...
Compréhension du Big Data et de l'Internet des Objets - dummies
Comment l'Internet des Objets est lié au big data ? L'Internet des objets décrit le fait que de nombreux objets du quotidien, des couches aux voitures autonomes, ont (ou auront bientôt) la capacité d'envoyer et de recevoir des données via Internet. Vous pouvez en savoir plus sur l'Internet des Objets et l'explosion de ...
Temps Exigences pour le Big Data - les nuls
Une considération primordiale lors de l'exécution d'un projet Big Data est la quantité projetée temps et temps non requis requis pour mener à bien votre initiative. Le big data consiste souvent à faire des choses qui n'étaient pas possibles parce que la technologie n'était pas assez avancée ou que le coût était prohibitif. Le grand changement qui survient avec les big data est la capacité ...
Les personnes impliquées dans l'exploration de données - les nuls
En tant que data mining, votre place dans l'organigramme peut être un groupe spécial dédié à l'analyse, ou au sein de toute unité d'affaires conventionnelle. Peu importe où vous êtes placé, que vous fassiez du data mining ou que vous en fassiez un travail à temps plein, vous serez plus productif si vous connaissez les rôles ...
Le choix des éditeurs
Tableaux et pointeurs en C ++ - le nom du tableau des mannequins
Est un pointeur sur le tableau lui-même. Le tableau est une séquence de variables stockée en mémoire. Le nom du tableau pointe vers le premier élément. C'est une question intéressante sur les pointeurs: Pouvez-vous avoir un en-tête de fonction, comme la ligne suivante, et juste utiliser sizeof pour déterminer comment ...
Boost Bibliothèques et C ++ - mannequins
De nombreux développeurs utilisent les bibliothèques Boost car elles fournissent un code de haute qualité une partie de Boost est en train d'être normalisée pour être incluse dans la bibliothèque standard. L'une des meilleures choses à propos de Boost est que la bibliothèque elle-même est gratuite. Le site Web de Boost tient à faire savoir aux développeurs qu'ils ne ...
Casser les programmes Mis à part C ++ - les mannequins
Le programmeur peut casser un seul programme en fichiers sources distincts généralement appelés modules. Ces modules sont compilés séparément dans le code machine par le compilateur C ++, puis combinés au cours du processus de génération pour générer un seul programme. Ces modules sont également connus par les geeks du compilateur en tant qu'unités de traduction C ++. Le processus de combinaison ...
Le choix des éditeurs
Comment régler les paramètres via l'affichage d'informations sur votre Nikon D5200 - mannequins
L'information l'affichage ne sert pas uniquement à vérifier les paramètres de prise de vue actuels; Cela vous donne également un accès rapide à certains des paramètres les plus critiques. La touche de cette fonction est le bouton Information Edit, situé à l'arrière de l'appareil photo, à droite du viseur. Voici comment cela fonctionne: Afficher les informations ...
Met en surbrillance le mode d'affichage sur votre Nikon D7100 - mannequins
En mode d'affichage hautes lumières sur votre Nikon D7100 pense que l'appareil photo peut être surexposé clignoter dans le moniteur de l'appareil photo. L'un des problèmes de photo les plus difficiles à corriger dans un programme de retouche photo est connu sous le nom de surbrillance dans certains cercles et de surbrillance dans d'autres. Les deux termes signifient que les zones les plus claires de ...
Comment régler les paramètres via la bande de contrôle Nikon D3300 - les tétines
Présentes en bas à gauche Au coin du Nikon D3300, le bouton i active une bande de contrôle qui vous donne un accès rapide à certains paramètres de prise de vue critiques. Voici comment utiliser la bande de contrôle pour la photographie dans le viseur: Affichez l'écran d'informations. Vous pouvez le faire en appuyant sur le bouton Info. Appuyez sur le bouton i. Le haut ...
Le choix des éditeurs
Comment imprimer vos diapositives et notes Keynote - Les tétines
Lorsque vous créez une présentation dans Snow Leopard Application Keynote, vous ne pouvez pas toujours vouloir imprimer des documents. Cependant, si vous présentez un long diaporama avec beaucoup d'informations que vous aimeriez que votre public se souvienne, rien ne vaut les documents qui incluent des images réduites de vos diapositives (et, facultativement, les notes de votre présentateur). Vous pouvez ...
Comment réorganiser ou supprimer les signets - les mannequins
Safari enregistre vos signets et vos dossiers de signets dans l'ordre dans lequel vous les créez, en les ajoutant au bas d'une liste toujours croissante. Si vous continuez à ajouter des marque-pages au menu Signets sans les placer dans des dossiers, vous pouvez constater que vous avez un nombre de signets gazillion indiqué bon gré mal gré et que vous ne vous en souvenez plus ...
Pour ouvrir et utiliser l'iDisk de Snow Leopard - les mannequins
Avec un compte MobileMe actif, iDisk est disponible et vous fournit un espace de stockage supplémentaire. Pour connaître l'espace de stockage utilisé et pour configurer l'accès à votre dossier Public, ouvrez les Préférences Système, cliquez sur l'icône MobileMe, puis sur le bouton iDisk pour afficher les paramètres. Vos paramètres iDisk sont disponibles dans les Préférences Système. Le ...
