Statistiques Termes à savoir lors de l'utilisation des outils d'analyse de données Excel 2007 - nuls

Partie de Excel 2007 Analyse des données pour les nuls Triche

Avec les données outils d'analyse disponibles dans Excel 2007, vous pouvez créer des feuilles de calcul qui montrent les détails de toute statistique que vous pouvez créer une formule à trouver - et vous pouvez trouver n'importe quel nombre. Il est utile de savoir ce que vous cherchez et à quoi vous attendre, et les termes de la liste suivante vous aident à comprendre les types de statistiques que vous pouvez produire.

• moyenne: Typiquement, une moyenne est la moyenne arithmétique d'un ensemble de valeurs. Excel fournit plusieurs fonctions moyennes.

• chi-carré: Utilisez les chi-carrés pour comparer les valeurs observées avec les valeurs attendues, en retournant le niveau de signification ou la probabilité (également appelée p-value ). Une valeur p vous aide à évaluer si les différences entre les valeurs observées et attendues représentent le hasard.

• tabulation croisée: Il s'agit d'une technique d'analyse qui résume les données de deux manières ou plus. Le résumé des informations sur les ventes à la fois par client et par produit est une tabulation croisée.

• statistiques descriptives: Les statistiques descriptives décrivent simplement les valeurs d'un ensemble. Par exemple, si vous additionnez un ensemble de valeurs, cette somme est une statistique descriptive. Trouver la plus grande valeur ou la plus petite valeur dans un ensemble de nombres est aussi une statistique descriptive.

• lissage exponentiel: Le lissage exponentiel calcule la moyenne mobile mais pondère les valeurs incluses dans les calculs de moyenne mobile afin que les valeurs plus récentes aient un effet plus important.

• statistiques inférentielles: Les statistiques inférentielles sont basées sur l'idée très utile et intuitive que si vous regardez un échantillon de valeurs d'une population et que l'échantillon est représentatif et assez grand, vous pouvez tirer des conclusions sur la population basée sur caractéristiques de l'échantillon.

• kurtosis: Il s'agit d'une mesure des queues dans une distribution de valeurs.

• médiane: La médiane est la valeur moyenne d'un ensemble de valeurs. La moitié des valeurs tombe en dessous de la médiane et la moitié des valeurs tombe au-dessus de la médiane. Mode

• : Le mode est la valeur la plus courante d'un ensemble.

• moyenne mobile: Une moyenne mobile est calculée en utilisant uniquement un ensemble de valeurs spécifié, par exemple une moyenne basée uniquement sur les trois dernières valeurs.

• distribution normale: Aussi connue sous le nom de distribution gaussienne, la distribution normale est la fameuse courbe en cloche.

• p-value: Une p-value est le niveau de signification, ou probabilité.

• analyse de régression: L'analyse de régression consiste à tracer des paires de variables indépendantes et dépendantes dans un diagramme XY, puis à trouver une équation linéaire ou exponentielle qui décrit le mieux les données tracées.

• skewness: Mesure de la symétrie d'une distribution de valeurs.

• écart-type: Un écart-type décrit la dispersion de la moyenne de l'ensemble de données. Vous pouvez en quelque sorte considérer un écart-type comme un écart moyen par rapport à la moyenne.

• variance: Une variance décrit la dispersion de la moyenne de l'ensemble de données. La variance est le carré de l'écart-type; l'écart-type est la racine carrée de la variance.

• valeur z : C'est la distance entre une valeur et la moyenne en termes d'écarts-types.