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Conseils pour préparer une présentation de votre modèle financier - les nuls

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Anonim

Vous connaissez le mieux votre modèle financier. Personne n'étant plus qualifié que vous pour parler de votre modèle, vous devrez peut-être communiquer les résultats du modèle financier sous forme de présentation officielle au conseil ou à la haute direction. Vous devez décider comment communiquer vos résultats de manière claire et concise. Naturellement, de nombreux modélisateurs axés sur les détails trouvent qu'il est difficile de distiller leurs modèles financiers de 20 Mo qui ont pris des semaines pour constituer une présentation de dix minutes.

Si vous copiez et collez simplement un graphique directement dans Word ou PowerPoint, les liens vers les données sous-jacentes dans Excel seront conservés. C'est très bien si vous avez l'intention de faire des changements, mais cela peut rendre la taille du fichier très grande, et pourrait également conduire à l'envoi accidentel d'informations confidentielles incorporées involontairement dans un autre document. Pour éviter cela, vous devez coller le graphique en tant qu'image. Copiez le graphique, puis utilisez Collage spécial dans le document de destination pour coller le graphique sous forme d'image ou de fichier JPG.

Dans ce genre d'environnement où vous avez besoin de transmettre beaucoup d'informations, le fait d'avoir les tableaux récapitulatifs ou les graphiques sur une diapositive PowerPoint derrière vous pendant que vous parlez sera utile. Cela peut également vous aider à vous concentrer si vous êtes un peu nerveux.

Votre auditoire n'est probablement pas intéressé à voir les rouages ​​du modèle (et je ne recommande pas de montrer ces rouages ​​internes à moins qu'ils ne l'aient spécifiquement demandé), mais ils pourraient aimer voir des scénarios vivants et changeants. Si le modèle est construit correctement, vous serez en mesure de faire un seul changement aux hypothèses d'entrée, et le public sera capable de voir les effets de ces scénarios changeants en temps réel.

Assurez-vous de tester toutes les entrées possibles à l'avance. Avoir un #REF! erreur lors d'une analyse de sensibilité en direct est un vrai tueur de confiance et de crédibilité.

Que vous utilisiez Excel ou que vous utilisiez des diapositives PowerPoint, assurez-vous de respecter les règles de base suivantes:

  • N'affichez qu'un message clé à la fois. Ne surchargez pas l'écran avec trop de détails et n'essayez pas d'en dire trop à la fois.
  • Utilisez un espace blanc au lieu du quadrillage. Les grilles de lignes créent du fouillis et le moins comme une feuille de calcul Excel ennuyeuse que votre présentation ressemble, mieux c'est. Vous aimerez peut-être Excel, mais beaucoup de personnes dans l'assistance s'éteindront quand elles verront le quadrillage, alors faites-en plus comme une présentation et moins comme Excel.
  • Donnez-leur un rapport plus détaillé pour parcourir après la présentation. Afficher uniquement un résumé de haut niveau à l'écran.
  • Assurez-vous que la police est suffisamment grande et claire sur le projecteur. Testez-le à l'avance si vous le pouvez. Parfois, les couleurs semblent délavées, ce qui rend le texte difficile à lire lorsqu'il est projeté.
  • Si vous affichez le modèle à l'écran, augmentez le zoom dans Excel pour que votre public puisse voir les chiffres. Testez-le à l'avance et n'oubliez pas que vous ne pourrez afficher qu'une petite partie de l'écran de cette manière.
  • Ne sautez pas dans Excel. Votre public n'est pas aussi familier avec le modèle que vous. Ils auront besoin de temps pour digérer ce qu'ils voient.
  • Utilisez des graphiques et des graphiques pour afficher votre message à la place du texte et des chiffres.

Préparez-vous à des questions sur les extrants, les intrants, les hypothèses ou le fonctionnement du modèle. Assurez-vous de pouvoir défendre les hypothèses que vous avez utilisées ou la façon dont vous avez calculé quelque chose. La sortie du modèle est seulement aussi bonne que les hypothèses qui y ont été intégrées, vous devez donc vous assurer que l'audience accepte les hypothèses clés pour qu'elle accepte les résultats du modèle.

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