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Compréhension Saisonnalité dans Excel Prévision des ventes - mannequins

Vidéo: Excel - Explication du Tableau de bord Logistique 2025

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Anonim

Un taux de référence saisonnier dans les prévisions de ventes Excel est un chiffre qui augmente et diminue régulièrement, par exemple, un chiffre d'affaires plus élevé pendant l'été et un chiffre d'affaires inférieur en hiver (par exemple Speedo), ou plus haut pendant les premier et troisième trimestres, et plus bas pendant les deuxième et quatrième trimestres (comme une ligne de manuels pour un cours qui est offert tous les deux quart).

Une ligne de base saisonnière peut être un cas particulier d'une ligne de base

cyclique Les lignes de base cycliques montent et descendent, mais pas nécessairement régulièrement, par exemple le cycle économique lié aux récessions. et aller, mais rien ne les oblige à suivre le calendrier.L'économie américaine s'est contractée, À la fin des années 1860, au début et au milieu des années 1880, pendant la Grande Dépression de la fin des années 1920 et du début des années 1930 et pendant la Grande Récession de 2007 à 2009. Mais il n'y a rien de régulier au sujet de ces contractions.. Ils sont cycliques, pas saisonniers.

Contraste avec une ligne de base qui monte et descend avec un groupe de calendrier. Les ventes qui dépendent de la saison de l'année sont à la fois cycliques

et saisonnières. Ils suivent un cycle, et c'est un cycle régulier et saisonnier. Selon le produit et la période de l'année, le cycle saisonnier peut augmenter et diminuer tous les 3 mois, ou tous les 6 mois, voire tous les 12 mois. Un piège peut se cacher. Supposons que vous ayez affaire à une série cyclique ou saisonnière qui ressemble à celle montrée ici. La gravité du piège dépend de la durée de votre ligne de base et de la distance que vous souhaitez atteindre.

Vous pouvez vous tromper en pensant que vous avez affaire à une tendance dans votre scénario de base, alors qu'un regard plus long vous montrerait que vous avez une base saisonnière.

Supposons que vous construisiez votre base de référence sur une base hebdomadaire, du 1er janvier au 12 mars. Cela pourrait ressembler à celui-ci, qui montre un sous-ensemble de la ligne de base dans la figure précédente.

Ici, votre référence est limitée à la tendance à la hausse des séries saisonnières présentées plus haut.

Si vous voulez faire une prévision jusqu'au 19 mars, vous êtes probablement d'accord - bien que vous ne le sachiez pas encore le 12 mars, la série est toujours en train de monter. Mais si le 19 mars vous voulez faire des prévisions au-delà du 26 mars, vous allez avoir un problème - bien que vous ne le sachiez pas encore, la série commence en raison de sa saisonnalité.

En règle générale, plus votre ligne de base est longue, meilleures sont vos prévisions. Si votre base de référence correspond à la figure, où vous disposez de six mois de données à partir desquelles vous pouvez effectuer des prévisions, vous pouvez alors dire que la tendance est saisonnière et l'autoriser dans vos prévisions.Si la période de référence s'étend du 1er janvier au 19 mars, vous vous ferez tromper.

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