Vidéo: Excel : Faire une analyse de la variance à un facteur (ANOVA) 2025
Excel sait comment vous aider lorsque vous avez plus de deux échantillons. FarKlempt Robotics, Inc., enquête auprès de ses employés sur leur niveau de satisfaction à l'égard de leur travail. Ils demandent aux développeurs, gestionnaires, techniciens de maintenance et rédacteurs techniques d'évaluer la satisfaction au travail sur une échelle de 1 (la moins satisfaite) à 100 (la plus satisfaite).
Six employés sont dans chaque catégorie. L'image ci-dessous montre une feuille de calcul contenant les données des colonnes A à D, lignes 1-7. L'hypothèse nulle est que les échantillons proviennent tous de la même population. L'hypothèse alternative est qu'ils ne le font pas.
Le test non paramétrique approprié est l'analyse de variance à une voie de Kruskal-Wallis. Commencez par classer les 24 scores dans l'ordre croissant. Encore une fois, si l'hypothèse nulle est vraie, les rangs devraient être répartis à peu près également entre les groupes.
La formule pour cette statistique est
N est le nombre total de scores, et n est le nombre de scores dans chaque groupe. Pour garder les choses simples, vous spécifiez le même nombre de scores dans chaque groupe, mais ce n'est pas nécessaire pour ce test. R est la somme des rangs d'un groupe. H est distribué approximativement comme chi-carré avec df = nombre de groupes - 1, quand n est plus grand que 5.
En regardant l'image, les rangs pour les données sont dans les lignes 9-15 des colonnes A à D. La ligne 16 contient les sommes des rangs dans chaque groupe. Définissez N_Total comme le nom de la valeur dans la cellule F2, le nombre total de scores. Définissez n_group comme le nom de la valeur dans G2, le nombre de scores dans chaque groupe.
Pour calculer H, tapez
= (12 / (N_Total * (N_Total + 1))) * (SUMSQ (A16: D16) / n_group) -3 * (N_Total + 1)
dans la cellule G6.
Pour le test d'hypothèse, tapez
= CHISQ. DIST. RT (G6, 3)
en G7. Le résultat est inférieur à. 05, donc vous rejetez l'hypothèse nulle.
