Pourquoi la visualisation est importante pour Predictive Analytics - Les nuls
Lisent les feuilles de calcul, numérisent les pages et les rapports, à travers des piles de résultats analytiques générés par des modèles prédictifs peuvent être fastidieux, chronophages et, avouons-le, ennuyeux. Regarder quelques graphiques représentant ces mêmes données est plus rapide et plus facile, tout en communiquant la même signification. Les graphiques peuvent apporter plus ...
Visualisation des résultats analytiques de votre modèle prédictif - souvent
, Vous devez pouvoir afficher les résultats de vos prédictions l'analyse à ceux qui comptent. Voici quelques façons d'utiliser des techniques de visualisation pour rapporter les résultats de vos modèles aux parties prenantes. Visualisation des regroupements cachés dans vos données Le regroupement des données est le processus de découverte de groupes cachés d'éléments connexes dans ...
Définition du Big Data: Volume, Vitesse et Variété - dummies
Big Data permet aux entreprises de stocker , gérez et manipulez de grandes quantités de données disparates à la bonne vitesse et au bon moment. Pour obtenir les bons aperçus, les grandes données sont généralement réparties selon trois caractéristiques: Volume: Combien de données Vitesse: Comment les données sont traitées rapidement Variété: Les différents types de données ...
Travailler avec Graph Data en Python pour Data Science - dummies
La plupart des scientifiques doivent travailler avec des données graphiques à un moment donné. Python vous donne cette fonctionnalité. Imaginez des points de données connectés à d'autres points de données, tels que la façon dont une page Web est connectée à une autre page Web via des liens hypertexte. Chacun de ces points de données est un noeud. Les nœuds se connectent les uns aux autres en utilisant ...
Algorithmes de différenciation d'autres structures mathématiques - mannequins
Si vous êtes comme la plupart des gens, vous vous trouvez souvent en train de gratter tête quand il s'agit de structures mathématiques parce que personne ne semble savoir comment utiliser correctement les termes. C'est comme si les gens essayaient intentionnellement de rendre les choses difficiles! Après tout, qu'est-ce qu'une équation et pourquoi est-ce différent d'un algorithme? ...
Bases de données et bases de données NoSQL
Sont parfois appelées bases de données agrégées car elles contiennent généralement des documents qui combinent des informations dans une base de données. unité logique unique - un agrégat. Vous pourriez avoir un document qui comprend un épisode télévisé, une série, un canal, une marque et des informations sur la disponibilité et la planification, soit l'ensemble des données de résultats que vous attendez quand ...
Traitant de la complexité des algorithmes - les nuls
Vous savez déjà que les algorithmes sont complexes. Cependant, vous devez savoir à quel point un algorithme est complexe car plus il est complexe, plus il faut de temps pour s'exécuter. Le tableau suivant vous aide à comprendre les différents niveaux de complexité présentés par ordre de durée (du plus rapide au plus lent). Complexité Description Complexité constante O (1) ...
Données Sources du gouvernement fédéral des États-Unis - mannequins
Le gouvernement américain comprend plus de 100 agences statistiques, agences dans le but principal de recueillir et d'analyser des données pour un usage gouvernemental. Le résultat est une vaste source de données collectées, gérées et analysées par des professionnels, dont une grande partie est à votre disposition. Bureau d'analyse économique. Le Bureau d'analyse économique (BEA) est une partie ...
Sources de données des gouvernements des États et des administrations locales des États-Unis
Peut être très difficile. Certains États sont plus intéressés par le partage de données que d'autres. Vous ne pouvez pas compter sur tous les états ou gouvernements locaux pour avoir un portail de données ouvert, ou pour trouver quelqu'un dans le gouvernement local pour vous aider à trouver ce dont vous avez besoin ou ...
Ajouté aux filtres Bloom - duos
En général, vous créez des filtres Bloom pour des algorithmes de taille fixe (versions récemment développées vous permet de redimensionner le filtre). Vous les exploitez en ajoutant de nouveaux éléments au filtre et en les recherchant lorsqu'ils sont déjà présents. Il n'est pas possible de supprimer un élément du filtre après l'avoir ajouté (le filtre a un caractère indélébile ...
Différentes approches de l'analyse des Big Data - les nuls
Dans de nombreux cas, l'analyse des données volumineuses sera représentée à l'utilisateur final à travers des rapports et des visualisations. Parce que les données brutes peuvent varier de façon incompréhensible, vous devrez vous appuyer sur des outils et des techniques d'analyse pour aider à présenter les données de manière significative. De nouvelles applications sont disponibles et se diviseront en deux catégories: ...
Document NoSQL Database Features - dummies
Document Les bases de données NoSQL sont flexibles et agnostiques, ce qui signifie que vous pouvez charger n'importe quel type de document sans que la base de données ait besoin de connaître la structure du document. Les bases de données Document NoSQL prennent en charge ces fonctions importantes. Base de données Microsoft DocumentDB MarkLogic Serveur MongoDB ACID ou BASE BASE BASE, sélection de cohérence de pilote client ACID, entièrement sérialisable ...
Un bref historique de l'entreposage de données - les nuls
Beaucoup de gens lorsqu'ils entendent les principes de base de l'entreposage de données - en particulier copier des données d'un endroit à un autre - penser (ou même dire), "Cela n'a aucun sens! Pourquoi perdre du temps à copier et déplacer des données et à les stocker dans une base de données différente? Pourquoi ne pas l'obtenir directement depuis son emplacement d'origine ...
Services EII supplémentaires pour l'entreposage de données - mannequins
Votre environnement d'entreposage de données virtuelles inclut des services qu'une seule base de données gérerait un environnement centralisé. Ces véritables services middleware complètent le middleware traditionnel de l'entreposage de données, comme l'extraction et la transformation: Un service de métadonnées unifié: les utilisateurs voient une seule vue logique du contenu de l'environnement sans connaître l'emplacement et ...
Bases de l'infrastructure Big Data - les nuls
Sont des données volumineuses, de grands volumes et une grande variété de données, donc l'infrastructure physique va littéralement "faire ou casser" la mise en œuvre. La plupart des implémentations de données volumineuses doivent être hautement disponibles, de sorte que les réseaux, les serveurs et le stockage physique doivent être résilients et redondants. La résilience et la redondance sont interdépendantes. Une infrastructure, ou un système, ...
Approchez les fournisseurs de produits d'entreposage de données - les nuls
Les mêmes consignes de base que vous utilisez dans les salons commerciaux Traiter avec les fournisseurs de produits d'entreposage de données: Faites vos devoirs. Poser beaucoup de questions. Soyez sceptique. Prenez votre temps avant de vous engager à acheter des produits. La nature individuelle de la relation fournisseur-client est quelque peu différente de l'interaction de contact qui se produit à ...
Soyez sceptique avec les achats d'entreposage de données - les mannequins
Vous devez avoir des discussions ouvertes et concrètes avec votre les fournisseurs de produits d'entreposage de données (pas les discussions tenues dans un kiosque bondé lors d'une foire commerciale). Si vous avez entendu certaines choses sur un produit qui vous concerne (évolutivité du produit au-dessus d'un certain nombre d'utilisateurs, par exemple), demandez! Preuve de la demande (sites de référence, discussions avec un responsable du développement, ...
Big Data et les origines de MapReduce - les nuls
MapReduce devient de plus en plus utile pour les big data. Au début des années 2000, certains ingénieurs de Google se sont penchés sur l'avenir et ont déterminé que leurs solutions actuelles pour les applications telles que l'exploration Web, la fréquence des requêtes et autres étaient adéquates pour la plupart des exigences existantes. web ...
Big Data Applications - mannequins
Les applications personnalisées et tierces offrent une méthode alternative de partage et d'examen des sources de données volumineuses. Bien que toutes les couches de l'architecture de référence soient importantes en elles-mêmes, cette couche est l'endroit où la plus grande partie de l'innovation et de la créativité est évidente. Ces applications sont soit horizontales, soit elles abordent des problèmes communs à ...
Big Data Virtualization Basics - mannequins
La virtualisation est idéale pour les Big Data car elle sépare les ressources et les services de l'environnement physique sous-jacent. , vous permettant de créer de nombreux systèmes virtuels au sein d'un même système physique. L'une des principales raisons pour lesquelles les entreprises ont mis en œuvre la virtualisation est d'améliorer les performances et l'efficacité du traitement d'une diversité de charges de travail. ...
Big Data Analysis et Data Warehouse - les nuls
Vous apporteront de la valeur en apportant les capacités de l'entrepôt de données et le grand environnement de données ensemble. Vous devez créer un environnement hybride où les données volumineuses peuvent fonctionner de pair avec l'entrepôt de données. Tout d'abord, il est important de reconnaître que l'entrepôt de données tel qu'il est conçu aujourd'hui ne changera pas ...
Big Data et Polyglot Persistence - les nuls
Le terme polyglot est emprunté et redéfini pour les big data sous la forme d'un ensemble d'applications utiliser plusieurs technologies de base de données de base, et c'est le résultat le plus probable de votre planification de la mise en œuvre. La définition officielle de polyglotte est & ldquo; quelqu'un qui parle ou écrit plusieurs langues. & rdquo; Il sera difficile de choisir une persistance ...
Grands modèles Cloud Data déploiement - mannequins
Deux modèles de cloud clés sont importants dans la discussion des grandes données - clouds publics et nuages privés. Le cloud computing est une méthode permettant de fournir un ensemble de ressources informatiques partagées comprenant des applications, des plates-formes informatiques, de stockage, de mise en réseau, de développement et de déploiement, ainsi que des processus métier. Le cloud computing transforme les ressources informatiques traditionnelles en silos en ...
Analyse d'entreprise (OLAP) - nuls
Analyse commerciale est le terme utilisé pour décrire la visualisation de données de manière multidimensionnelle. Les données de requête et de rapport sont généralement présentées ligne par ligne de données bidimensionnelles. La première dimension est les en-têtes pour les colonnes de données; la deuxième dimension correspond aux données réelles répertoriées sous ces en-têtes de colonne. L'analyse métier permet à l'utilisateur ...
Consultez Produits et entreprises de stockage de données - mannequins
Toute catégorie de produits d'entreposage de données (tels que les outils OLAP, outils d'exploration de données, outils de base de rapports et d'interrogation, moteurs de base de données, produits d'extraction, outils de qualité des données et outils d'administration et de gestion de l'entrepôt de données) a beaucoup de produits différents. Chaque fournisseur qui fabrique un ou plusieurs de ces produits d'entreposage de données veut vous impliquer dans ...
Big Data Cloud Providers - mannequins
Les fournisseurs de cloud sont de toutes formes et tailles et proposent de nombreux produits pour le big data. Certains sont des noms familiers tandis que d'autres émergent récemment. Certains des fournisseurs de services cloud qui offrent des services IaaS pouvant être utilisés pour les mégadonnées incluent Amazon. com, AT & T, GoGrid, Joyent, Rackspace, IBM et Verizon / Terremark. Le cloud Public Elastic Compute d'Amazon ...
Extraction, déplacement et chargement de données pour Data Warehouse Supreme - nuls
La distribution de données à grande échelle et les technologies de pointe qui peuvent intégrer divers systèmes «run the business», en améliorant la qualité globale des actifs de données à travers les besoins d'analyse des informations commerciales et les besoins transactionnels. Un entrepôt de données suprême se compose très probablement d'un environnement de base de données qui répond à ces exigences: Il est distribué sur de nombreuses plates-formes différentes. ...
Magasin de données ou entrepôt de données? - les mannequins
L'idée d'un dépôt de données n'est guère révolutionnaire, malgré ce que vous pourriez lire sur les blogs et dans la presse spécialisée, et ce que vous pourriez entendre lors de conférences ou de séminaires. Un magasin de données est simplement un entrepôt de données réduit - c'est tout. Les vendeurs font de leur mieux pour définir des ...
Classer Votre Entrepôt de données - mannequins
Bien que vous devez vous assurer que votre entrepôt de données correspond à vos besoins uniques, certaines directives peuvent vous aider. vous déterminez la complexité probable de son environnement et de sa structure. Une bonne configuration consiste à utiliser une classification à trois niveaux pour la planification d'un entrepôt de données. En déterminant une catégorie probable pour une mise en œuvre, vous pouvez avoir ...
Business Intelligence Architecture et Data Warehousing - Mannequins
Les débuts du Business Intelligence (toute variété sauf data mining) avait une forte saveur client / serveur de première génération à deux niveaux. (Certains environnements d'intelligence d'affaires qui étaient hébergés sur un mainframe et qui effectuaient des requêtes et des rapports étaient construits avec une architecture centralisée.) Conceptuellement, les premières architectures d'intelligence d'affaires avaient du sens, compte tenu de l'état de l'art ...
Marqueurs de données provenant d'un entrepôt de données - mannequins
De nombreux experts en entreposage de données un «point de vente au détail», et un entrepôt de données fournit son contenu, comme le montre cette figure. Dans un environnement tel que celui représenté sur cette figure, les sources de données, l'entrepôt de données, le magasin de données et l'utilisateur interagissent de la manière suivante: Les sources de données agissant comme ...
Caractéristiques d'un Big Data Analysis Framework - mannequins
Même si de nouveaux outils continuent d'être disponibles Si vous gérez et analysez plus efficacement votre environnement Big Data, vous ne pourrez peut-être pas obtenir ce dont vous avez besoin. En outre, une gamme de technologies peut prendre en charge l'analyse de grandes quantités de données et les exigences telles que la disponibilité, l'évolutivité et la haute performance. Certains de ces ...
Extraction de données pour Data Warehousing - mannequins
Parfois, l'exploration de données pour l'entreposage de données n'est pas mélangée avec les autres formes de l'intelligence d'entreprise. Ce manque d'intégration se produit pour deux raisons: Les utilisateurs professionnels n'ont pas les connaissances requises dans les fondements statistiques de l'exploration de données. Les fournisseurs traditionnels d'intelligence économique ne fournissent pas les outils de fouille de données robustes, et les fournisseurs de data mining ne fournissent pas ...
Data Warehouse Appliances - mannequins
Comme pour les jeans à cloche, les bases de données matérielles sont sur la voie du retour. Microsoft, Oracle et Netezza font fureur dans les séminaires sur les bases de données à travers le monde. Au milieu des années 1980, les vendeurs Britton Lee et Teradata (qui ont finalement fusionné) faisaient fureur. Ils ont fourni des machines dédiées qui optimisaient le traitement des bases de données - les premières machines ...
Tableau de bord et Principes de Scorecard - dummies
Le principe fondamental de la fonctionnalité tableau de bord et scorecards d'un entrepôt de données est: beaucoup de choses, mais ne me faites pas travailler trop dur. «Malgré tous les efforts déployés par les fournisseurs, malgré toutes les recherches sur les facteurs humains et la facilité d'utilisation des produits de veille stratégique, quelle que soit la formation que vous fournissez ...
Extraction de données, déplacement et chargement pour Data Warehouse Deluxe - mannequins
Implémentations deluxe de l'entrepôt de données sont grands - et grossissent tout le temps. Les implémentations qui utilisent des centaines de gigaoctets (un gigaoctet équivaut à 1 milliard d'octets) et même des téraoctets (1 000 milliards d'octets) sont de plus en plus courantes. Pour gérer ce volume de données et l'accès des utilisateurs, vous avez besoin d'un serveur et d'une base de données très robustes. Préparez-vous à ...
Entrepôt de données: sources de données - mannequins
Un entrepôt de données est, par sa nature même, une donnée physique distribuée le magasin. La distribution de vos actifs informationnels contribue à la performance et à la convivialité entre les systèmes et dans l'ensemble de l'entreprise. Faites de ce niveau d'utilisation la pierre angulaire de votre mission et de votre objectif d'entreposage de données. Cette figure montre comment les banques de données importantes d'une base de données ...
Extraction de données pour Big Data - les nuls
Exploration de données implique l'exploration et l'analyse de grandes quantités de données pour rechercher des mégadonnées . Les techniques sont issues des domaines de la statistique et de l'intelligence artificielle (IA), avec un peu de gestion de base de données dans le mix. Généralement, l'objectif de l'exploration de données est la classification ou la prédiction. Dans la classification, l'idée ...
Sources de données et outils de Business Intelligence pour Data Warehouse Supreme - nuls
En raison de domaines dans un entrepôt de données suprême, il dispose de nombreuses sources de données. Les bonnes nouvelles: Parce que la plupart des sources sont externes à votre propre environnement d'entreposage, vous n'êtes pas personnellement responsable de toute l'extraction, la transformation et le chargement pour les obtenir dans votre entrepôt. Les mauvaises nouvelles: Quelqu'un a ...
Sources de données et outils de Business Intelligence pour Data Warehouse Deluxe - nuls
Vous ne serez pas chanceux assez pour trouver des environnements à source unique lorsque vous construisez un entrepôt de données de luxe. Maintenant, vous avez un tout nouvel ensemble de problèmes que vous devez traiter, y compris ceux de cette liste: Différents codages pour des informations similaires: Différents ensembles de numéros de client proviennent de différentes sources, par exemple. L'intégrité des données ...
Le choix des éditeurs
Conventions de dénomination pour Ruby on Rails - mannequins
Vous utilisez Ruby on Rails pour créer un site Web application ou application de base de données Web, ce qui est très intelligent de votre part. En fonction de ce que vous utilisez (une application, une relation un-à-plusieurs ou une relation plusieurs-à-plusieurs), vous utilisez différentes variantes des protocoles d'attribution de noms Rails, qui sont expliquées dans les sections suivantes. Ruby Naming for ...
En orbite, panoramique et zoom dans la vue 3D de Blender - mannequins
En essayant de naviguer dans un espace en trois dimensions à travers un écran bidimensionnel comme un écran d'ordinateur, vous ne pouvez pas interagir avec cet espace 3D virtuel exactement comme vous le feriez dans le monde réel, ou espace de vie. La meilleure façon de visualiser le travail en 3D à travers un programme comme Blender est d'imaginer la vue 3D comme vos yeux ...
Déplacement de clips sur la timeline dans Final Cut Pro HD - Ficelles
Final Cut Pro HD Timeline vous permet d'organiser tous vos clips vidéo et audio afin qu'ils racontent l'histoire que vous voulez raconter. Pour comprendre le fonctionnement de la Timeline, imaginez-la comme une page de partitions, mais plutôt que de placer des notes de musique de différentes durées (noires, demi-notes, ...
Le choix des éditeurs
Contrôle et modification de l'associativité des dimensions dans AutoCAD - Dummies
Lorsque vous ajoutez des dimensions en sélectionnant des objets ou en utilisant l'accrochage aux objets Pour sélectionner des points sur les objets, AutoCAD crée normalement des dimensions associatives, qui sont connectées aux objets et se déplacent avec eux. C'est le cas dans les nouveaux dessins créés à l'origine dans toute version d'AutoCAD à partir de 2002. Si vous ...
Copie de styles de cote existants dans AutoCAD 2008 - mannequins
Si vous avez la chance de travailler dans un bureau Quelqu'un a mis en place des styles de cotes qui conviennent à votre secteur d'activité et à votre projet. Vous pouvez le copier et ainsi éviter de devoir créer vos propres styles de cote. (Un style de cote - ou dimstyle pour faire court - est une collection de paramètres de dessin appelée dimension ...
En choisissant un style d'édition AutoCAD -
Dans AutoCAD vous passez généralement plus de temps à éditer que dessiner des objets. C'est en partie parce que le processus de conception et de rédaction est, par nature, sujet à des changements, et aussi parce que AutoCAD vous permet de modifier facilement les objets proprement. AutoCAD propose trois styles d'édition: Commande-première Sélection-première Objet-direct (poignée) AutoCAD fait référence à l'édition de commandes comme verbe-nom ...
Le choix des éditeurs
Praxis Examen d'éducation élémentaire - Présentations orales - mannequins
Parce que les élèves doivent généralement donner des présentations orales en classe , vous rencontrerez probablement une question sur ce sujet dans l'examen Praxis Elementary Education. Plus formelles que les discussions de groupe, les présentations orales ont leurs propres règles pour le conférencier. Lorsque vous donnez une présentation en classe, il y a plusieurs ...
Praxis Examen d'éducation élémentaire - Littérature et texte d'information - mannequins
L'examen Praxis Elementary Education sur la littérature et le texte d'information, c'est-à-dire la fiction et la non-fiction. Vous devrez donc vous familiariser avec les différents genres d'écriture. La compréhension du texte est un processus qui se produit au fil du temps.
Praxis Examen d'éducation élémentaire - Connaissance phonologique - mannequins
Vous rencontrerez probablement une ou deux questions qui impliquent des questions phonologiques sensibilisation à l'examen Praxis Elementary Education. La conscience phonologique est une compétence large impliquant la reconnaissance de son. Les lecteurs débutants commencent par apprendre les sons individuels, ou phonèmes, dans des mots parlés. Par exemple, le mot chat a trois phonèmes: / c / / a / / t /. Un lecteur débutant apprend ...
